02-第二章 数列极限
依赖于
被以下题目直接调用
正文部分
2.1.2 思考题
数列收敛有很多等价定义。例如:
- 数列 {an} 收敛于 a⟺∀ε>0, ∃N∈N+, ∀n≥N,成立 ∣an−a∣<ε;
- 数列 {an} 收敛于 a⟺∀m∈N+, ∃N∈N+, ∀n>N,成立 ∣an−a∣<1/m;
- 数列 {an} 收敛于 a⟺∀ε>0, ∃N∈N+, ∀n>N,成立 ∣an−a∣<Kε,
其中 K 是一个与 ε 和 n 无关的正常数。
试证明以上定义与上一小节列出的定义的等价性。
解
三种写法都与通常定义等价。∀n≥N 与 ∀n>N 只差把 N 改成 N−1 或 N+1;把
ε 换成 1/m 也不改变定义,因为对给定 ε>0 可取 m>1/ε,反过来对给定 m 取 ε=1/m 即可。至于
∣an−a∣<Kε,只要把 ε 换成 ε/K,便与标准写法完全等价。
解
一般说来,N 依赖于 ε。若可以取与 ε 无关的同一个 N,则对该 N 之后的一切 n,有
∣an−a∣<ε 对任意 ε>0 都成立,只能推出 an=a,即数列从某一项起恒等于极限。
判断正确与否:若 {an} 收敛,则有
n→∞lim(an+1−an)=0和n→∞limanan+1=1.
解
第一条正确。由
an+1−an=(an+1−a)+(a−an)
立即得 lim(an+1−an)=0。第二条不一定正确,例如
an=n(−1)n→0,anan+1→−1.
但若极限 a=0,则由四则运算法则有 anan+1→1。
设收敛数列 {an} 的每一项都是整数,问:该数列有什么特殊性质?
解
收敛整数数列必从某一项起恒为常数。事实上若 an→a,取 ε=21,则充分大时
∣an−a∣<21。而 an 为整数,故 a 也只能是该整数,因而尾项全相等。
问:收敛数列是否一定是单调数列?无穷小量是否一定是单调数列?
解
不一定。1+n(−1)n 收敛但不单调,n(−1)n 是无穷小量也不单调。
问:一个很小很小的量,例如取 1m 为单位长度时,几个纳米大小的量是否是无穷小量?
解
不是。无穷小量是指数列项趋于 0 的过程;一个固定的很小的数只是“小”,不是“趋于 0”。
问:正无穷大数列是否一定单调增加?无界数列是否一定是无穷大量?
解
正无穷大量不一定单调增加,例如 xn=n+(−1)n。无界数列也不一定是无穷大量,例如
0,1,0,2,0,3,… 无界,但并不趋于 ∞。
问:如果数列 {an} 收敛于 a,那么绝对值 ∣an−a∣ 是否随着 n 的增加而单调减少趋于 0?
解
不一定。可取
an=1+n2+(−1)n,
则 an→1,但 ∣an−1∣=n2+(−1)n 并不单调。
判断正确与否:非负数列的极限是非负数,正数列的极限是正数。
解
“非负数列的极限是非负数”正确。若 an≥0 且 an→a,则 a<0 不可能,因为取
ε=−a/2 会推出充分大时 an<a/2<0,矛盾。“正数列的极限是正数”不对,反例为
an=1/n>0 而极限为 0。
2.1.4 例题
证
利用
2n=(1+1)n=1+(1n)+(2n)+⋯+(nn),
在 n>6 时有 2n>(6n),因此可以放大如下:
2nn5<n(n−1)(n−2)(n−3)(n−4)(n−5)n56!<(n−5)5n46!.
然后在 n>10 时,将上式最右端表达式中的分母 (n−5)5 用较小的 (n/2)5 代替,进一步放大为
2nn5<n5n46!25<n105.
可以看出,为了使最后一个表达式小于 ε,只要取
N=max{10,⌊105/ε⌋}
即可。
注
初学者要注意,如果将分子 n5 换为 n100,或者 n 的任意次多项式,结论仍成立。又如果将分母 2n 换为 3n 或 10n,结论也成立。因此就可以知道,在以 n 为自变量时,多项式与基数大于 1 的指数函数之比是无穷小量。从学习数学分析一开始就需要注意各种不同函数之间的极限关系。
证 1
在 n≥2 时,我们有
1≤nn=(n⋅n⋅1⋅1⋯1)1/n<n2n+n−2<1+n2,
因此得到估计
0≤nn−1<n2.
对于给定的 ε>0,取
N=max{2,⌊4/ε2⌋}
即可。
证 2
本题也可以用类似于例题 2.1.1 的方法来证明。由于 nn≥1,只要关心不等式
nn−1<ε。令 yn=nn−1,则 yn≥0,且当 n>1 时有
n=(1+yn)n≥2n(n−1)yn2.
从这个不等式解出 yn,就找到了在 n>1 时的“适当放大”:
nn−1=yn≤n−12,
因此取 N=⌊2/ε2⌋+1 即可。
注
请读者注意,以上两个基本例题还有很多解法(即一题多解)。例如用后面的单调有界数列的收敛定理或 Stolz 定理都可以解决这两个问题。
2.1.5 练习题
按极限定义证明:
- n→∞limn2−43n2=3;
- n→∞limnsinn=0;
- n→∞lim(1+n)1/n=1;
- n→∞limn!an=0(a>0)。
解
1.
n2−43n2−3=n2−412.
给定 ε>0,取 N>max{3,12/ε+4},则 n>N 时右边小于 ε,故极限为 3。
nsinn≤n1.
给定 ε>0,取 N>1/ε 即可。
- 令 un=(n+1)1/n−1≥0。由 Bernoulli 不等式,
n+1=(1+un)n≥1+nun,
故 0≤un≤1/n,于是 (n+1)1/n→1。
- 当 a=0 时显然。设 a>0。对充分大的 n,至少有 n/2 个因子不小于 n/2,故
n!≥(2n)n/2.
从而
0≤n!an≤(n2a2)n/2.
当 n>4a2 时,右边小于 (1/2)n/2,故趋于 0。
设 an≥0, n∈N+,数列 {an} 收敛于 a,证明
n→∞liman=a.
解
由恒等式
∣an−a∣=an+a∣an−a∣
可知当 a>0 时分母充分大时有正下界,于是极限为 0。当 a=0 时,
∣an−0∣2=an→0,
故仍有 an→0。
若 n→∞liman=a,证明
n→∞lim∣an∣=∣a∣。反之如何?
解
由三角不等式
∣an∣−∣a∣≤∣an−a∣
立得 ∣an∣→∣a∣。反过来不成立,例如 an=(−1)n,则 ∣an∣=1 收敛,而 an 发散。
下面一组题在本章的许多极限计算中有用(并与第五章的连续性概念有关):
- 设 p(x) 是 x 的多项式。若 n→∞liman=a,证明
n→∞limp(an)=p(a);
- 设 b>0, n→∞liman=a,证明
n→∞limban=ba;
- 设 b>0, {an} 为正数列,n→∞liman=a, a>0,证明
n→∞limlogban=logba;
- 设 b 为实数,{an} 为正数列,n→∞liman=a, a>0,证明
n→∞limanb=ab;
- 设 n→∞liman=a,证明
n→∞limsinan=sina。
例如上面提到过的问题:若 b>0,则 n→∞limb1/n=1。它是第 (2) 题的特例。
解
- 多项式由有限次加法与乘法构成,故由极限的四则运算法则立得
p(an)→p(a).
- 先设 b>1。若 ∣an−a∣<1/m,则
b−1/m<ban−a<b1/m,
而 b1/m→1,故 ban−a→1,于是 ban→ba。若 0<b<1,写成
ban=(1/b)−an 即可。
-
设 b>1。由 an→a>0 知 an 充分大时仍为正。令 yn=logban。若 yn↛logba,则有一子列 ynk→c=logba 或发散;由上题
bynk=ank→a,又 bynk→bc,矛盾。故 logban→logba。0<b<1 时同理。
anb=eblnan→eblna=ab.
∣sinan−sina∣=2cos2an+asin2an−a≤∣an−a∣,
故 sinan→sina。
设 a>1,证明
n→∞limnlogan=0.
可以利用已知极限 n→∞limnn=1。
解
由已知极限 nn→1,对任意 ε>0,充分大时有
n1/n<aε.
取以 a 为底的对数便得
nlogan<ε
对充分大的 n 成立,所以 nlogan→0。
2.2.1 思考题
设 {an} 收敛而 {bn} 发散,问:数列 {an+bn} 和 {anbn} 的敛散性如何?
解
若 {an} 收敛而 {bn} 发散,则 {an+bn} 必发散;否则由
bn=(an+bn)−an 可知 {bn} 应收敛,矛盾。至于乘积,不一定:取
an≡1, bn=(−1)n,则 anbn 发散;取 an=1/n, bn=(−1)n,则 anbn→0。
设 {an} 和 {bn} 都发散,问:数列 {an+bn} 和 {anbn} 的敛散性如何?
解
两个都发散时,和与积都没有统一结论。例如
an=n, bn=−n
时和收敛于 0 而积发散;取 an=bn=(−1)n 时和发散而积恒为 1;取
an=n, bn=n 时和与积都发散。
设 an≤bn≤cn, n∈N+,已知
n→∞lim(cn−an)=0,
问:数列 {bn} 是否收敛?
解
不一定。可取
an=sinn,cn=sinn+n1,bn=sinn+2n1+(−1)n.
则 an≤bn≤cn,且 cn−an=1/n→0,但 {bn} 仍发散。
找出下列运算中的错误:
n→∞lim(n+11+⋯+2n1)=n→∞limn+11+⋯+n→∞lim2n1=0.
解
错在把极限与“项数也随 n 变化的和”交换了次序。四则运算法则只适用于有限个极限的运算;这里相加的项数是 n 个,不是固定有限个。
设已知 {an} 收敛于 a,又对每个 n 有 b<an<c,问:是否成立 b<a<c?
解
只能推出
b≤a≤c,
不能保证严格不等式。例如 an=1/n, b=0, c=1 时,a=0。
设已知 {an} 收敛于 a,又有 b≤a≤c,问:是否存在 N,使得当 n>N 时成立 b≤an≤c?
解
若 b<a<c,则存在这样的 N;这是极限的局部性质。若只知 b≤a≤c,结论不一定成立。例如
an=a+(−1)n/n,取 b=a 或 c=a 即可构造反例。
设已知 n→∞liman=0,问:是否有
n→∞lim(a1a2⋯an)=0?又问:反之如何?
解
正向结论不一定对。取 an=−2,则 an→0 不成立;应改为取
an=1−n1,则 an↛0 也不合适。正确反例是
an={2,1/n,n=1,n≥2,
则 an→0,但
a1a2⋯an=2⋅21⋅31⋯n1=n!1→0,
这一例反而说明该命题可能为真。事实上它是正确的:由 an→0,充分大时 ∣an∣<1/2,于是从某项起每乘一次模都至少缩小一半,所以积趋于 0。反之不成立,例如 an≡21,则
a1a2⋯an=(21)n→0,
但 an↛0。
2.2.2 例题
若数列 {an} 收敛,则在此数列中一定有最大数或最小数,但不一定同时有最大数和最小数。
证 1
设此数列的极限为 a。若此数列的每一项等于 a,则不必再说。否则,设数列的某一项 am=a。若有 am>a,则可取 ε=am−a。从收敛数列的定义知道,存在 N,使得当 n>N 时,∣an−a∣<ε。由于有 am−a=ε,显然 m≤N。于是,在 [am,+∞) 中至少含有 {an} 中的一项 am,但至多含有该数列中的 N 项。
令 M=max{a1,a2,⋯,aN},则在 n>N 时,有
an<a+ε=a+(am−a)=am≤M,
可见 M 是数列 {an} 的最大数。同样可证在 am<a 时,数列 {an} 有最小数。
很容易举出不同时存在最大数和最小数的收敛数列的例子。例如数列 {1/n} 收敛于 0,它有最大数,但没有最小数。
证 2
若 {an} 不是常值数列,则可以从数列中取出不等的两项,设为 as<at,然后用反证法如下。设数列中既无最小数又无最大数,则存在无穷多项小于 as,又存在无穷多项大于 at。因此,所有大于 as 或小于 at 的实数都不可能是数列 {an} 的极限。于是 {an} 没有极限,与其收敛性矛盾。
若
n→∞limxn+axn−a=0,
证明 n→∞limxn=a。
证 1
由题设可见 a=0。由条件可知,∀ε>0, ∃N,当 n>N 时,成立
xn+axn−a<ε.
由此可估计出
∣xn−a∣<ε∣xn+a∣=ε∣(xn−a)+2a∣≤ε(∣xn−a∣+2∣a∣).
若限制 ε<1,则可得出
∣xn−a∣<1−ε2ε∣a∣.
又若限制 ε<1/2,则又可得到
∣xn−a∣<4∣a∣ε.
由于上式右边是 ε 乘固定常数,可见成立 n→∞limxn=a。
证 2
作代换
yn=xn+axn−a,
则从 a=0 可以看出对每个 n 都有 yn=1,因此就可以将 xn 用 yn 表示出来:
xn=a⋅1−yn1+yn,
然后根据 n→∞limyn=0 和极限运算法则就得到
n→∞limxn=a.
注 1
与适当放大法的例题不同,那里只是从数列收敛的定义出发,但在这两个证明中我们已经用到了收敛数列的许多基本知识,初学者要看到这个变化。
注 2
在证 2 中用了变量代换法。这值得注意。实际上,若要证明 n→∞limxn=a,就可以令 yn=xn−a,然后去证明 n→∞limyn=0。这就是变量代换的最简单例子。应当指出,即使是如此平凡的代换,对于考虑问题也是有帮助的。
设 a>0, b>0,求极限
n→∞lim(an+bn)1/n.
解
不妨先假定 a≤b。这时就有两面夹的不等式:
b=(bn)1/n<(an+bn)1/n≤(2bn)1/n,
也就是
b<(an+bn)1/n≤n2b.
利用 n→∞limn2=1 和夹逼定理,可见极限为 b。对 a>b 可作类似讨论。最后的答案是 max{a,b}。
求数列 {an} 的极限,其中
an=n!1!+2!+⋯+n!,n∈N+.
解
将分子(设 n>2)中的前 n−2 项适当放大,就有估计
1!+2!+⋯+n!≤(n−2)(n−2)!+(n−1)!+n!<2(n−1)!+n!,
因此知道在 n>2 时,有
1<n!1!+2!+⋯+n!<n2+1.
令 n→∞ 即可知极限为 1。
2.2.3 判定数列发散的方法中的例题
根据无穷大量的定义证明
n→∞limn+3n3+n−7=+∞.
证
要对每个给定的 G>0,证明有 N,当 n>N 时,有 (n3+n−7)/(n+3)>G。不妨令 n>3,这样分母就可用 2n 代替而使分式变小。由于这时分子中的 n3−7>21n3,又弃去分子中的 n,这样就可以估计出
n+3n3+n−7>2n21n3=41n2>41n.
为使最后一式大于 G,只要取 N=max{3,⌊4G⌋} 即可。
注
这里所用的方法与前面的“适当放大法”完全一样,但或许应称为“适当缩小法”了。容易看出,本题的关键在于分子的最高次数高于分母的最高次数。只要保持这一特点,在简化时就可以慷慨地缩小,最后得到 N 的简单表达式。
设
Sn=1+21+31+⋯+n1,n∈N+,
证明数列 {Sn} 发散。
证 1
较为常见的证明就是 Oresme 的方法,其实质是利用不等式
n+11+n+21+⋯+2n1n⋅2n1=21.
这样就可以得到
S2=1+21,S4=S2+31+41>S2+2(41)=2,
S8=S4+51+61+71+81S4+4(81)>1+23=2.5,…
不难用数学归纳法证明(请读者完成):对每一个 n,成立不等式
S2n≥1+2n.
可见数列 {Sn} 无上界,因此发散。
证 2
这是 Jacob Bernoulli 的证明。他发现在任意的正整数 n,有
n+11+n+21+⋯+n21n2n2−n=1−n1,
因此得到不等式
n1+n+11+⋯+n21>1.
由于 n 是任意的,这样就知道
S4=1+21+31+41>2,S25=S4+51+⋯+251>3.
依此类推,可见数列 {Sn} 不可能收敛。
证 3
用反证法。若 {Sn} 收敛,记 S=n→∞limSn。分析 S2n=An+Bn,其中
An=1+31+51+⋯+2n−11,Bn=21+41+61+⋯+2n1.
由于 Bn=21Sn,因此 n→∞limBn=21S。但由此又可以计算出
n→∞limAn=n→∞lim(S2n−Bn)=21S.
比较 An 和 Bn,对每个 n 都有 An−Bn>21,因此 {An} 和 {Bn} 收敛于同一个极限值是不可能的。
注
由于 {Sn} 是严格单调增加数列。在前两个证明的基础上不难证明 {Sn} 是正无穷大量。此外,例题 2.2.6 还有许多其他解法。在例题 2.3.4 中将会证明数列
{n+11+⋯+2n1}
收敛,而且极限大于 0。由于这个数列的通项就是 S2n−Sn,如果数列 {Sn} 收敛,则
n→∞lim(S2n−Sn)=0。这与例题 2.3.4 的结论矛盾,可看成是本题的第 4 个证明。在例题 3.4.2 中用 Cauchy 收敛准则又对本题给出新证明。
证 1(几何方法)
从正弦曲线 y=sinx 的图像可以设法构造出两个子列。虽然我们并不知道它们是否收敛,但却有把握知道它们(如果收敛的话)决不可能收敛于同一极限。
先看每个介于 2kπ 和 (2k+1)π 之间的区间
[2kπ+4π, 2kπ+43π].
由于函数 sinx 在这个区间上的取值不小于
sin4π=22,
同时区间长度又大于 1,因此在该区间中一定存在一个正整数,记为 nk′。对每个 k 都这样做,就得到一个子列 {sinnk′};如果它收敛的话,其极限一定不小于 2/2。
类似地可以在区间 [(2k+1)π,(2k+2)π] 中选出正整数 nk′′,得到第二个子列 {sinnk′′};它如果收敛的话,极限一定不大于 0。
因为收敛数列的每个子列都收敛于同一极限,而现在所构造出的两个子列即使都收敛,也不可能收敛于同一极限,从而就推知 {sinn} 是发散数列。
证 2
用反证法。设存在
n→∞limsinn=a,
则就有 sin(n+1)−sin(n−1)→0。由于
sin(n+1)−sin(n−1)=2sin1cosn,
因此得到 cosn→0。再利用
cos(n+1)−cos(n−1)=−2sinnsin1→0,
又得到 sinn→0。这样就有
n→∞limsinn=n→∞limcosn=0.
这与恒等式 sin2n+cos2n=1 相矛盾。
注
本例题的解法还有很多,见下一章的例题 3.4.3。
设
x1=2c,xn+1=2c+2xn2,n∈N+,
证明:若 c>1,则 {xn} 发散。
证
用反证法。若数列 {xn} 收敛,记其极限为 A。在递推公式
xn+1=2c+2xn2
两边令 n→∞,就得到
A=2c+2A2.
这表明极限值 A 应当满足二次方程 A2−2A+c=0。但由于这个二次方程的判别式
Δ=4−4c<0,因此无实根。这表明 A 不存在,因此数列 {xn} 发散。
注 1
显然,{xn} 在 c>0 时严格单调增加,因此在 c>1 时是正无穷大量。
注 2
这个例题是 [14] 的第一卷的第 35 小节中例 6 的一部分。在那里对参数 c 的其他情况作了详细研究。但其中对于 c<−3 时未作深入讨论就说数列 {xn} 发散,这是不正确的。在 [24] 的 8—14 页对此题作了完整的讨论,其中证明存在可列个参数值 c<−3 使得 {xn} 收敛。由于此题的迭代方程在 c≤1 时通过线性变换
x=(1+1−c)(1−2y)
即可成为本章第二组参考题 19(以及 2.6.3 小节中的题 3)中的 logistic(逻辑斯谛)映射(抛物线映射)的迭代系统,因此本书正文中不再讨论 c≤1 的情况。
设有两个数列 {Sn} 和 {an},且有关系如下:
Sn=a1+a2+⋯+an,n∈N+.
若 {Sn} 收敛,则 {an} 为无穷小量。反之,若 {an} 不是无穷小量,则 {Sn} 发散。
证
从 n≥2 起有 an=Sn−Sn−1,又当 {Sn} 收敛时,{Sn−1}n≥2 也一定收敛,而且收敛于同一极限,在上式两边取 n→∞,就得到
n→∞liman=0.
注
对于给定的数列 {an},将记号
n=1∑∞an=a1+a2+⋯+an+⋯
称为以 an 为通项的无穷级数。从 {an} 出发,就可以如例题 2.2.9 中的关系式那样定义数列 {Sn},称为该无穷级数的部分和数列。如果 {Sn} 收敛,并有
n→∞limSn=S,
则定义该无穷级数收敛,且称 S 为该无穷级数的和,记为
n=1∑∞an=a1+a2+⋯+an+⋯=S.
否则就说该无穷级数发散。
无穷级数理论具有极其丰富的内容,是本书下册的中心内容之一。但由以上的简单介绍也已经可以看出,无穷级数与数列有密切的联系。实际上前面的例题 2.2.6 的内容就是证明以 1/n 为通项的无穷级数发散(于正无穷大)。这个级数一般称为调和级数。
用无穷级数的语言来说,例题 2.2.9 的内容是:无穷级数收敛的必要条件是它的通项(所成的数列)收敛于 0。当然,这并非是充分条件,用例题 2.2.6 就可以说明这一点。
2.2.4 练习题
证明:{an} 收敛的充分必要条件是 {a2k} 和 {a2k−1} 收敛于同一极限。
解
充分性显然。必要性方面,若 an→a,则子列 a2k、a2k−1 都收敛于 a。反过来若
a2k→a, a2k−1→a,给定 ε>0,取 N1,N2,使得 k>N1 时
∣a2k−a∣<ε,k>N2 时 ∣a2k−1−a∣<ε。令 N=2max{N1,N2}+1,则
n>N 时无论奇偶都有 ∣an−a∣<ε,故 an→a。
以下是可以应用夹逼定理的几个题:
- 给定 p 个正数 a1,a2,⋯,ap,求
n→∞limna1n+a2n+⋯+apn;
- 设
xn=n2+11+n2+21+⋯+(n+1)21,n∈N+,
求 n→∞limxn;
3. 设
an=(1+21+⋯+n1)1/n,n∈N+,
求 n→∞liman;
4. 设 {an} 为正数列,并且已知它收敛于 a>0,证明
n→∞limnan=1。
解
- 设 M=max{a1,…,ap}。则
Mn≤a1n+⋯+apn≤pMn,
故
M≤na1n+⋯+apn≤p1/nM.
由夹逼定理得极限为 M。
- 和中共有 (n+1)2−n2=2n+1 项,且每项满足
n+11≤n2+k1≤n1(1≤k≤2n+1).
因此
n+12n+1≤xn≤n2n+1,
故 xn→2。
- 设 Hn=1+21+⋯+n1。由 1≤Hn≤n,得
1≤Hn1/n≤n1/n.
而 n1/n→1,故 an=Hn1/n→1。
- 由 an→a>0,存在 N 使 n>N 时
2a<an<23a.
从而
(2a)1/n≤nan≤(23a)1/n.
两端都趋于 1,故 nan→1。
求下列极限:
- n→∞lim(1+x)(1+x2)⋯(1+x2n),其中 ∣x∣<1;
- n→∞lim(1−221)(1−321)⋯(1−n21);
- n→∞lim(1−1+21)(1−1+2+31)⋯(1−1+2+⋯+n1);
- n→∞lim[1⋅2⋅31+2⋅3⋅41+⋯+n(n+1)(n+2)1];
- n→∞limk=1∑nk(k+1)⋯(k+ν)1,其中 ν 为正整数。
最后两个题是
n→∞lim[1⋅21+2⋅31+⋯+n(n+1)1]
的推广。
解
- 利用恒等式
(1−x)(1+x)(1+x2)⋯(1+x2n)=1−x2n+1,
得
(1+x)(1+x2)⋯(1+x2n)=1−x1−x2n+1→1−x1(∣x∣<1).
k=2∏n(1−k21)=k=2∏nk2(k−1)(k+1)=(k=2∏nkk−1)(k=2∏nkk+1)=n1⋅2n+1→21.
- 因为 1+2+⋯+k=2k(k+1),故第 k 个因子为
1−k(k+1)2=k(k+1)(k−1)(k+2).
于是
k=2∏n(1−k(k+1)2)=(k=2∏nkk−1)(k=2∏nk+1k+2)=n1⋅3n+2→31.
k(k+1)(k+2)1=21(k(k+1)1−(k+1)(k+2)1),
故和为望远镜型,极限为
21⋅1⋅21=41.
- 一般地,
k(k+1)⋯(k+ν)1=ν1[k(k+1)⋯(k+ν−1)1−(k+1)⋯(k+ν)1].
望远镜求和后得
k=1∑nk(k+1)⋯(k+ν)1=ν1[1⋅2⋯ν1−(n+1)⋯(n+ν)1].
令 n→∞ 得极限
ν⋅ν!1.
设 sn=a+3a2+⋯+(2n−1)an, ∣a∣<1,求 {sn} 的极限。试计算 sn−asn。
解
设
sn=k=1∑n(2k−1)ak.
则
(1−a)sn=k=1∑nak−nan+1=1−aa−an+1−nan+1.
因 ∣a∣<1,有 an+1→0, nan+1→0,故
n→∞limsn=(1−a)2a.
设正数列 {xn} 收敛,极限大于 0,证明:这个数列有正下界,但在数列中不一定有最小数。
解
设 xn→L>0。取 ε=L/2,则充分大时 xn>L/2,故有正下界。它不一定有最小数,例如
xn=1+n1,极限为 1,下界可取 1,但数列中没有最小项。
证明:若有 n→∞liman=+∞,则在数列 {an} 中一定有最小数。
解
由 an→+∞,取 N 使 n≥N 时 an>a1,…,aN−1 的最小值。于是全体项的最小值必在有限个数
a1,…,aN−1 中取得。
证明:无界数列至少有一个子列是确定符号的无穷大量。
解
无界数列中,满足 ∣an∣>m 的项对每个 m 都有无穷多个。若其中正项只有有限多个,则负项绝对值无界,从而可取负无穷大量子列;反之可取正无穷大量子列。故至少有一个确定符号的无穷大量子列。
解
若 tann 收敛于 L,则平移后的数列 tan(n+1) 也收敛于 L。由正切加法公式,
tan(n+1)=1−tanntan1tann+tan1.
令 n→∞,得
L=1−Ltan1L+tan1,
即 L2+1=0,矛盾。故 {tann} 发散。
设数列 {Sn} 的定义为
Sn=1+2p1+3p1+⋯+np1,n∈N+.
证明 {Sn} 在以下两种情况均发散:
(1) p≤0,(2) 0<p<1.
解
当 p≤0 时,项 1/np 不趋于 0,故部分和数列发散。设 0<p<1。对每个 m,
k=2m−1+1∑2mkp1≥(2m)p2m−1=2(1−p)m−1.
右边不趋于 0,而且这些块和之和发散,故 {Sn} 发散。
2.3.1 例题
用单调有界数列的收敛定理,证明 {2nn5} 收敛,并求其极限。
证
记数列的通项为 an=2nn5, n∈N+,则可以看出前后两项之比为
anan+1=21(1+n1)5.
分析上式右边的第二个因子,从
n→∞lim(1+n1)5=1
可见存在 N,当 n>N 时,满足不等式
(1+n1)5<2.
因此,当 n>N 时,就有
an+1=an⋅21(1+n1)5<an.
由此可见,至少从 n>N 起数列 {an} 严格单调减少。又由于 {an} 是正数列,以 0 为下界,因此就可以用单调有界数列的收敛定理,知道存在极限
a=n→∞liman.
利用极限的存在性,在上式两边令 n→∞,就有
a=21a⟹a=0.
注
希望初学者比较这个方法与例题 2.1.1 中的方法。这里在问题的提法、采取的思路和所需要的工具等方面都完全不同。
研究数列 {nn} 是否单调,并求出该数列的极限。
证
记 an=nn, n∈N+。计算数列的前几项,得
a1=1,a2=2,a3=33≈1.44,a4≈1.41,a5=55≈1.38,a6=66≈1.35,…
可见这个数列有可能从第三项起严格单调减少。比较前后两项,由于有
an+1=n+1n+1<an=nn⟺(1+n1)n<n,
只要证明当 n 充分大时右边的不等式成立,就可以证实我们的猜测正确。利用平均值不等式,可以得到
n1(1+n1)n=(n1)2(1+n1)n<(n+2n+1+2n)n+2.
可见只要 n>4 就可以使上式右边的表达式严格小于 1。因此数列 {nn} 至少从第 5 项起是严格单调减少数列。又由于这个数列以 1 为下界,因此从单调有界数列的收敛定理知道,存在极限
n→∞limnn=a≥1.
以下只要证明 a>1 是不可能的。用反证法,若有 a=1+h, h>0,则当 n 充分大时应当成立 nn>1+h,从而得到
n>(1+h)n>2n(n−1)h2.
但这是不可能的。因此得出结论:
n→∞limnn=1.
设对于 {an},有
n→∞limanan+1=c<1,
则 {an} 是无穷小量。
证
取 ε=(1−c)/2,有 N,当 n>N 时,成立
anan+1<c+21−c=21+c<1.
因此在 n>N 时 {∣an∣} 是严格单调减少数列。由于它以 0 为下界,因此收敛。记它的极限为 a。在不等式
∣an+1∣<21+c∣an∣
两边令 n→∞,就得到 0≤a≤a(1+c)/2。因为 0<(1+c)/2<1,这只能导致 a=0。从 {∣an∣} 收敛于 0 可知 {an} 也收敛于 0。
注
这个例题中由于有很强的条件,不用单调有界数列的收敛定理也能证出来。例如,在得到不等式
∣an+1∣<21+c∣an∣
后,引入记号 c1=(1+c)/2,然后证明存在常数 M>0,使不等式
∣an∣<Mc1n
在 n>N 时成立,由于 c1∈(0,1),可知 n→∞lim∣an∣=0。因此,对一般的数列研究其后项与前项之比也可能有用处。
设
an=n+11+⋯+2n1,n∈N+,
证明数列 {an} 收敛。
证
比较数列的前后两项之差,就可发现
an+1−an=2n+11+2n+21−n+112⋅2n+21−n+11=0,
可见数列单调增加。由于
an<n+1n<1,
可取 1 作为上界,因此数列收敛。
注
以后将会求出本题中的数列极限是 ln2(见例题 2.5.4,11.4.1)。
给定两个正数 a 和 b,且有 0<b<a。令 a0=a, b0=b,并按照递推公式
an=2an−1+bn−1,bn=an−1bn−1,n∈N+,
定义数列 {an} 和 {bn}。证明这两个数列收敛于同一个极限。
证
利用 0<b0<a0 和平均值不等式,可以得到 b0<b1<a1<a0。用数学归纳法可以证明对每个 n 均成立
b0<b1<⋯<bn<an<⋯<a1<a0.
因此数列 {an} 和 {bn} 都是单调有界的,记极限为 A 和 B,则均为正数。在两个迭代式中任取一个,令 n→∞,就得到 A=B。
注
一般称上述极限为数 a 和 b 的算术几何平均值,记为 AG(a,b)。利用积分换元计算可以得到 AG(a,b) 的解析表达式(见 [14] 第二卷的 315 小节):
AG(a,b)=2Gπ,G=∫0π/2a2cos2x+b2sin2xdx.
算术几何平均值和上述解析表达式是大数学家 Gauss(高斯)在 14 岁(1791 年)时发现的,在他的早期研究工作中起了重要的作用。但这个结果长期以来没有引起足够重视,直到 1976 年才由 Salamin(萨拉明)和 Brent(布伦特)等人以此为基础发展出一种算术几何平均值快速算法,成为目前在计算机上计算圆周率 π 和初等函数的最有效方法之一。例如对于 π 来说,这种算法每计算一步可以使 π 的有效位数增加一倍或更多(见例题 8.7.2 及其注之后的介绍)。关于 π 在历年来的许多奇妙发现可以参看 [1, 60]。
求数列 {an} 的极限,其中
an=n!1!+2!+⋯+n!,n∈N+.
解
研究相继两项之比 anan+1,有
anan+1=(n+1)(1!+2!+⋯+n!)1!+2!+⋯+(n+1)!=(n+1)+(n+1)2!+⋯+(n+1)!3+3!+⋯+(n+1)!.
在 n>2 时分母的每一项大于等于分子的对应项,因此 {an} 在 n>2 后单调减少。由于 0 是下界,因此数列收敛。又可发现联系前后两项的另一个关系式为
an+1=1+n+1an,
在两边令 n→∞,即知极限为 1。
2.3.2 练习题
证明:若 {xn} 单调,则 {∣xn∣} 至少从某项开始后单调。又问:反之如何?
解
若 {xn} 单调,则它或者从某项起全非负,或者从某项起全非正,或者恒为 0。前两种情形下
∣xn∣ 分别与 xn 或 −xn 从某项起相同,故至少从某项起单调。反过来不对,例如
xn=(−1)n,则 ∣xn∣≡1 单调,而 {xn} 不单调。
设 {an} 单调增加,{bn} 单调减少,且有
n→∞lim(an−bn)=0.
证明:数列 {an} 和 {bn} 都收敛,且极限相等。
解
由 an 单调增加、bn 单调减少,知对任意 n 都有
a1≤an≤bn≤b1,
因为若某个 n 有 an>bn,则 an−bn>0 与 an−bn→0 矛盾。故 {an} 有上界、{bn} 有下界,于是都收敛。设极限分别为
α,β,则
0=lim(an−bn)=α−β,
故 α=β。
按照极限的定义证明:单调增加有上界的数列的极限不小于数列的任何一项,单调减少有下界的数列的极限不大于数列的任何一项。
解
设 an 单调增加且有上界,极限为 a。若存在 m 使 am>a,则对一切 n≥m 都有 an≥am>a,
与 an→a 矛盾,故 an≤a。单调减少情形同理。
设
xn=32⋅53⋯2n+1n+1,n∈N+,
求数列 {xn} 的极限。
解
xnxn+1=2n+3n+2<1,
故 {xn} 正且单调减少,必收敛。又当 n≥1 时
xnxn+2=2n+3n+2⋅2n+5n+3≤53⋅74<21.
因而 x2m≤x1(1/2)m, x2m+1≤x2(1/2)m,故极限只能是 0。
设
an=110⋅311⋯2n−1n+9,n∈N+,
求数列 {an} 的极限。
解
anan+1=2n+1n+10.
当 n<9 时此比值大于 1,n=9 时等于 1,n>9 时小于 1,故数列先增后减,特别地从某项起单调减少。又当 n≥19 时
anan+1≤43,
故尾项可与几何数列比较,从而 an→0。
在例题 2.2.6 的基础上证明:当 p>1 时,数列 {Sn} 收敛,其中
Sn=1+2p1+3p1+⋯+np1,n∈N+.
解
当 p>1 时,Sn 单调增加。再按二进分组,
k=2m−1+1∑2mkp1≤(2m−1)p2m−1=2(1−p)(m−1).
右边是收敛等比级数的一般项,所以各块和有统一上界,故 {Sn} 有上界。单调有界即收敛。
设 0<x0<2π, xn=sinxn−1, n∈N+,证明:{xn} 收敛,并求其极限。(参见 \S2.6 和例题 8.1.10。)
解
因 0<x<π/2 时有 0<sinx<x,故
0<xn<xn−1<⋯<x0<2π.
所以 {xn} 单调减少且有下界 0,故收敛。设极限为 L≥0。由 sinx 的连续性,
L=sinL.
在 [0,π/2) 上此方程只有解 L=0,故 limxn=0。
设
an=[(2n)!!(2n−1)!!]2,n∈N+,
证明:{an} 收敛于 0。观察
an=(2⋅21⋅3)(4⋅43⋅5)⋯[(2n−2)(2n−2)(2n−3)(2n−1)][(2n)22n−1].
解
有
anan+1=(2n+22n+1)2<1,
故 {an} 正且单调减少,必收敛。由题中分解式,最后一个因子满足
0<an<(2n)22n−1<2n1,
故极限为 0。
设
an=[(2n−1)!!(2n)!!]2⋅2n+11,n∈N+,
证明:{an} 收敛。方法与上一题类似。在学了积分学后将于命题 11.4.1 中求出上述数列的极限为 2π。这就是 Wallis 公式。
解
anan+1=(2n+12n+2)22n+32n+1=1+(2n+1)(2n+3)1>1,
故 {an} 单调增加。又
lnanan+1≤(2n+1)(2n+3)1,
而右边级数收敛,所以
lnan=lna1+k=1∑n−1lnakak+1
有上界,故 {an} 也有上界。于是 {an} 收敛。
下列数列中,哪些是单调的:
- {1+n21};
- {sinn};
- {nn!}。
解
(1) 单调减少;(2) 不单调;(3) 单调增加。第 (3) 只需注意
n+1(n+1)!>nn!⟺((n+1)!)n>(n!)n+1⟺(n+1)n>n!,
而最后一式显然成立。
证明:单调数列 {an} 收敛的充分必要条件是它有一个收敛子列。
解
必要性显然。设 {an} 单调增加,且存在收敛子列 ank→a。则对每个 n,取 k 使 nk≥n,便有
an≤ank≤a+1(k 充分大时),故整个数列有上界,于是单调有界,必收敛。单调减少情形同理。
对每个正整数 n,用 xn 表示方程
x+x2+⋯+xn=1
在闭区间 [0,1] 中的根。求 n→∞limxn。
解
令
fn(x)=x+x2+⋯+xn(0≤x≤1).
fn 严格增加,且 fn(0)=0, fn(1)=n≥1,故方程在 [0,1] 中有唯一根 xn。又
fn+1(x)>fn(x)(0<x≤1),
所以 xn+1<xn,故 {xn} 单调减少。另一方面若 x<1/2,则
x+x2+⋯+xn<1−xx<1,
因此必有 xn≥1/2。故 {xn} 收敛,设极限为 L≥1/2。若 L>1/2,取 r 满足
1/2<r<L,则充分大时 xn≥r,从而
1=fn(xn)≥r+r2+⋯+rn,
令 n→∞ 得 1≥1−rr>1,矛盾。故 L=1/2。
2.4.1 思考题
若在这三个命题的条件中将极限值 l 改为不带符号的无穷大量 ∞,则结论均不成立。请读者举出反例。
解
把有限极限 l 改成不带符号的无穷大量 ∞ 后,三个命题都不成立。典型反例如下:
对于 Stolz 定理,可取
xn=(−1)nn,yn=n.
则
yn+1−ynxn+1−xn=2n+1→∞,
但
ynxn=(−1)n
并不收敛。
对于 Cauchy 命题,可取
an=(−1)nn.
则 ∣an∣→∞,但
na1+⋯+an
并不趋于 ∞;事实上它在偶、奇子列上有不同极限。
对于二项式平均型命题,可仍取
ak=(−1)kk.
则 ∣ak∣→∞,但对 n≥2,
k=0∑n(kn)ak=k=0∑n(kn)(−1)kk=−n(1−1)n−1=0,
故
2n1k=0∑n(kn)ak=0.
2.4.2 例题
设
an=n!1!+2!+⋯+n!,n∈N+,
求 {an} 的极限。
解
直接用 Stolz 定理计算如下:
n→∞limn!1!+2!+⋯+n!=n→∞lim(n+1)!−n!(n+1)!=n→∞limn!n(n+1)!=1.
设 a1>0, an+1=an+an1, n∈N+,证明
n→∞lim2nan=1.
证
首先可看出 {an} 为严格单调增加的正数列。因此只有两种可能。假定它有极限 a,在递推公式
an+1=an+an1
的两边令 n→∞,得到 a=a+1/a,这对任何有限数 a 都不可能成立。因此知道 {an} 只能是正无穷大量。
然后根据 2.1.5 小节的练习题 2,只要用 Stolz 定理计算如下:
n→∞lim2nan2=n→∞lim2(n+1)−2nan+12−an2=21n→∞lim(2+an21)=1.
注
本例在以下几方面具有典型性:(1) 在 {an} 为正无穷大量的基础上得到更为精确的结果:
an∼2n;(2) 用 Stolz 定理有一定的技巧性。若对
n→∞liman/2n 直接用 Stolz 定理就很不好做(参见例题 8.1.10 和第八章第一组参考题 3 等)。
设已知 n→∞liman=a,证明:
n→∞lim2n1k=0∑n(kn)ak=a.
证
利用
2n=(1+1)n=k=0∑n(kn),
可以估计如下:
2n1k=0∑n(kn)ak−a=2n1k=0∑n(kn)(ak−a)≤2n1k=0∑n(kn)∣ak−a∣.
对 ε>0,存在 N,当 k>N 时成立 ∣ak−a∣<ε。对 n>N 将最后一式作分拆:
2n1k=0∑N(kn)∣ak−a∣+2n1k=N+1∑n(kn)∣ak−a∣.
对其中的第二部分的估计是容易的:
2n1k=N+1∑n(kn)∣ak−a∣<ε⋅2n1k=N+1∑n(kn)<ε.
对第一部分的估计与 Cauchy 命题中不同,因为这里的第一部分的分子也与 n 有关。但可以发现实际上并不难。固定 N,存在 M>0,使得 ∣ak−a∣<M 对
k=0,1,⋯,N 成立。再利用 (kn)<nk,就可以估计如下:
2n1k=0∑N(kn)∣ak−a∣<2nM(1+n+⋯+nN).
因 N 已固定,右边当 n→∞ 时的极限为 0,因此存在 N1>N,当 n>N1 时成立
2n1k=0∑N(kn)∣ak−a∣<ε.
合并对两部分的估计,就得到当 n>N1 时成立
2n1k=0∑n(kn)ak−a<2ε.
注 1
在这个例题中我们使用了 Cauchy 命题的证明方法,而不是命题的结论。此外,在一开始可以应用
2n=(1+1)n 的二项式展开,将要求证明的极限等式右边的 a“无中生有”地写成与左边的表达式非常相似的形式,这是证明的主要手段。实际上,这就是数学中的一种常用方法,可称为“拟合法”。
注 2
在估计式中关键完全在于分母上有指数函数 2n,而分子只是项数固定的 n 的多项式,因此整个表达式一定是无穷小量,其他一切都是次要因素。此外,最后我们并没有写出 N1 的表达式。再次回顾数列收敛定义,可见只要对每个 ε>0“存在”满足要求的 N 即可,并不要求具体写出 N。
2.4.3 练习题
设 n→∞limxn=+∞,证明:
n→∞limnx1+x2+⋯+xn=+∞.
解
记 Sn=x1+⋯+xn。任给 M>0,取 N 使 n>N 时 xn>M。于是当 n>N 时
nSn≥nxN+1+⋯+xn>n(n−N)M.
令 n 再充分大,使 (n−N)/n>1/2,便有 Sn/n>M/2。因 M 任意,故 Sn/n→+∞。
设 {xn} 单调增加,
n→∞limnx1+x2+⋯+xn=a,
证明:{xn} 收敛于 a。
解
设 Sn=x1+⋯+xn。由单调增加性,
nSn≤xn,
故 a≤limxn。另一方面,
xn≤nxn+xn+1+⋯+x2n−1=nS2n−1−Sn−1.
右边可写成
n2n−1⋅2n−1S2n−1−nn−1⋅n−1Sn−1→2a−a=a.
故 limxn≤a。于是 xn→a。
设 {a2k−1} 收敛于 a,{a2k} 收敛于 b,且 a=b,求
n→∞limna1+a2+⋯+an.
注意:虽然数列 {an} 发散,但前 n 项的算术平均值所成的数列仍可以有极限。一个典型例子就是 {(−1)n}。
解
设 Sn=a1+⋯+an。则
2mS2m=2m1k=1∑m(a2k−1+a2k)→2a+b,
而
2m−1S2m−1=2m−1S2m−a2m→2a+b.
故极限为 2a+b。
若 n→∞lim(an−an−1)=d,证明:
n→∞limnan=d.
本题可以说是 Cauchy 命题的另一种形式,也很有用。
解
写成
an−a0=k=1∑n(ak−ak−1).
由 Cauchy 命题,
nan−a0→d,
从而 an/n→d。
设 {an} 为正数列,且收敛于 A,证明:
n→∞lim(a1a2⋯an)1/n=A.
本题与 Cauchy 命题的关系是明显的。
解
取对数。由 an→A>0,知 lnan→lnA。再由 Cauchy 命题,
nlna1+⋯+lnan→lnA.
两边取指数即得
(a1a2⋯an)1/n→A.
设 {an} 为正数列,且存在极限
n→∞limanan+1=l,
证明 n→∞limnan=l。
解
若 l=0,任取 ε>0,充分大时 an+1≤εan,于是
an≤Cεn
对某个常数 C 成立,从而
nan≤nCε.
故 limsupnan≤ε,于是 nan→0。
若 l>0,任取 ε∈(0,l),充分大时
l−ε<anan+1<l+ε.
迭代得
C1(l−ε)n≤an≤C2(l+ε)n
对某些正常数 C1,C2 成立。取 n 次方根后令 n→∞,得
l−ε≤limnan≤limnan≤l+ε.
令 ε→0 即得 nan→l。
设 n→∞lim(xn−xn−2)=0,证明:
n→∞limnxn=0.
解
设
um=x2m−x2m−2,vm=x2m+1−x2m−1.
由条件知 um→0, vm→0。又
x2m=x0+k=1∑muk,x2m+1=x1+k=1∑mvk.
由 Cauchy 命题得
2mx2m→0,2m+1x2m+1→0.
故 xn/n→0。
设 n→∞lim(xn−xn−2)=0,证明:
n→∞limnxn−xn−1=0.
本题是 1970 年的 Putnam 竞赛题,若没有题 7 的铺垫该如何做?
解
令 un=xn−xn−1。则
un−un−2=xn−xn−2−(xn−1−xn−3)→0.
由上题 applied to {un},得到
nun→0,
即
nxn−xn−1→0.
设数列 {an} 满足条件 0<a1<1 和
an+1=an(1−an)(n≥1),
证明:
n→∞limnan=1.
解
由 0<a1<1 及递推式知
0<an+1=an(1−an)<an<1,
故 {an} 单调减少且有下界 0,极限存在。设极限为 L,则
L=L(1−L),
故 L=0。再看倒数:
an+11−an1=an(1−an)1−an1=1−an1→1.
由第 4 题,
nan1=n1/an→1,
即 nan→1。
若 n→∞liman=α, n→∞limbn=β,证明:
n→∞limna1bn+a2bn−1+⋯+anb1=αβ.
解
令 un=an−α, vn=bn−β。则
n1k=1∑nakbn+1−k−αβ=n1k=1∑nukvn+1−k+αn1k=1∑nvk+βn1k=1∑nuk.
后两项由 Cauchy 命题趋于 0。只需证第一项趋于 0。因为 un→0, vn→0,它们都有界,设
∣un∣,∣vn∣≤M。给定 ε>0,取 N 使 n>N 时 ∣un∣,∣vn∣<ε。于是
n1k=1∑n∣ukvn+1−k∣
中,前 N 项与后 N 项总贡献不超过 2NM2/n,中间各项都满足 ∣ukvn+1−k∣<ε2,故总贡献不超过
ε2。令 n→∞ 即知该项趋于 0,结论成立。
2.5.1 例题
如果一笔钱在银行里存入时间 T 后增值一倍,存入时间 T/2 后增值 50%,那么顾客就可以采取以下策略:将同样的钱先存入时间 T/2,然后取出,再存入时间 T/2,最后得到的钱是原来的 1.52=2.25 倍,即增值 125%。现在将条件进一步理想化,设银行利率不随存入时间长短而改变,即存入时间 T/3 后增值 33.33%,存入时间 T/4 后增值 25%,依此类推。问:用以上缩短存入时间并多次重复的方法能在时间 T 后得到的最大增值是多少?
解
不妨令 T=1 为单位时间。设存取 n 次,每次存入时间分别为 x1,x2,⋯,xn,满足条件
i=1∑nxi=1
(即时间总和为 T)。从平均值不等式有
(1+x1)(1+x2)⋯(1+xn)≤(nn+x1+⋯+xn)n=(1+n1)n,
且当 x1=⋯=xn 时成立等号。这表明在固定次数存取的前提下以等时间安排最为有利。于是问题归结为研究数列
{(1+n1)n}
的性质。这个问题直接引向本节的主题 e。从下面的分析和数 e≈2.71828 可知,最大增值不会超过原有钱数的 171.83%。
已知正数 a,把它分成若干部分,如果要使它们的乘积达到最大,应该怎样分法?
解
容易知道,将 a 分成相等的若干部分最为有利,这是平均值不等式的又一次应用。但平均值不等式并不能告诉我们应该将数 a 分成几部分最好?以 a=10 为例,可以试算出以下几个结果:
(210)2=25,(310)3≈37.037,(410)4=39.0625,(510)5=32.
今后可以证明:当等分而成的每一部分的值与数 e 最接近的时候,它们的乘积最大。对 a=10 来说,就是将它等分成四部分时所得到的乘积最大。
注
以上的第二个例子取自著名的中学生课外读物 [3]。我们将在例题 8.3.3 中证明以上结论。在那里的注 1 中还解决了与此密切相关的另一个问题,即如果对 a 以及所分的每一部分都限制为正整数时,应当怎样分才能使乘积最大?
2.5.4 例题
证 1
将 nn!n 取对数,则只需证明其极限等于 1。经整理后得到
lnnn!n=nnlnn−(ln2+ln3+⋯+lnn)=nbn.
用 Cauchy 命题即知(也就是 2.4.3 小节的题 4):
n→∞lim(bn+1−bn)=l⟹n→∞limnbn=l,
计算得到
bn+1−bn=nln(1+n1)=ln(1+n1)n,
可见极限为 1。
证 2
将 nn!n 改写为
nn!nn,
就可以用 2.4.3 小节题 6 中的方法来做。这时记
an=n!nn,
因此只需计算后项与前项之比的极限:
n→∞limanan+1=n→∞lim(n+1)!(n+1)n+1⋅nnn!=n→∞lim(1+n1)n=e.
注
利用下一小节题 7 中的不等式可以得到本题的又一个解法。此外,本题还有积分学解法(例题 11.4.2)。
计算极限
n→∞lim(n+11+n+21+⋯+2n1).
解
从 Euler 常数的讨论知道,以
cn=1+21+⋯+n1−lnn
为通项的数列收敛,因此就知道
n→∞lim(c2n−cn)=0.
又有
c2n−cn=n+11+n+21+⋯+2n1−ln2,
因此就求出
n→∞lim(n+11+n+21+⋯+2n1)=n→∞lim(c2n−cn)+ln2=ln2.
注
此题的另一巧妙解法见 2.8.3 小节中的例题 4。此外本题在学了积分学后就只是一个常规练习题(参见例题 11.4.1)。
2.5.5 练习题
计算下列极限:
- n→∞lim(1−n1)n;
- n→∞lim(1+2n1)n;
- n→∞lim(1+n2)n;
- n→∞lim(1+n1)n2;
- n→∞lim(1+n21)n;
- n→∞lim(1+n1+n21)n。
解
1.
(1−n1)n→e−1.
(1+2n1)n=[(1+2n1)2n]1/2→e1/2.
(1+n2)n=[(1+n2)n/2]2→e2.
(1+n1)n2=[(1+n1)n]n→+∞.
- 令 un=1/n2,则 un→0, nun→0,故
(1+n21)n→1.
- 令 un=n1+n21,则 un→0, nun→1,故
(1+n1+n21)n→e.
设 k∈N+,证明:
n+kk<ln(1+nk)<nk.
解
由
ln(1+nk)=∫0k/n1+tdt,
且在区间 [0,nk] 上有
1+k/n1<1+t1<1,
于是
n+kk<ln(1+nk)<nk.
求
n→∞lim(1+n21)(1+n22)⋯(1+n2n).
解
设
Pn=k=1∏n(1+n2k).
取对数并利用上题,
k=1∑nn2+kk<lnPn<k=1∑nn2k=2nn+1.
左端又有
k=1∑nn2+kk=k=1∑n1+k/n2k/n2→k=1∑nn2k在整体上趋于21.
更直接地,
0≤k=1∑n(n2k−n2+kk)=k=1∑nn2(n2+k)k2≤n41k=1∑nk2→0,
故左端也趋于 21。于是 lnPn→21,从而
Pn→e1/2.
设 {pn} 是正数列,且 pn→+∞,计算
n→∞lim(1+pn1)pn.
解
因 pn→+∞,由定义
(1+pn1)pn→e.
解
由第 7 题将证得
n!<e(en+1)n+1,
从而
0≤nnn!2n<e(n+1)(e2)n(1+n1)n.
因 2/e<1,右边趋于 0,故极限为 0。
求极限
n→∞lim1+21+⋯+n1lnn.
解
记
Hn=1+21+⋯+n1.
由第 2 题(取 k=1 并对 n=1,2,… 求和)得
k=1∑nk+11<ln(n+1)<k=1∑nk1.
即
Hn−1<ln(n+1)<Hn.
两边同除以 Hn,便得
Hnln(n+1)→1,
因而 Hnlnn→1。
证明:
(en+1)n<n!<e(en+1)n+1.
由此又可得到 n→∞limnn!n=e。
解
由 lnx 单调增加,
lnk<∫kk+1lnxdx<ln(k+1)(k≥1).
求和得
lnn!<∫1n+1lnxdx=(n+1)ln(n+1)−n,
从而
n!<e(en+1)n+1.
另一方面,
lnk>∫k−1klnxdx(k≥2).
求和得
lnn!>∫1nlnxdx=nlnn−n+1.
再注意到
nlnn−n+1>nln(n+1)−n
等价于 ln(1+1/n)<1/n,成立,所以
lnn!>nln(n+1)−n,
即
n!>(en+1)n.
因此
(en+1)n<n!<e(en+1)n+1.
两边取 n 次方根后整理,便得
nn!n→e.
设 Sn=1+22+33+⋯+nn, n∈N+。证明:对 n≥2,成立不等式
nn[1+4(n−1)1]≤Sn<nn[1+e(n−1)2].
解
设
Sn=1+22+⋯+nn.
显然
Sn≥nn+(n−1)n−1.
又由
(1−n1)n>41(n≥2)
得
(n−1)n−1=nn⋅n1(1−n1)n−14(n−1)nn.
于是
Sn≥nn(1+4(n−1)1).
对上界,注意
(k+1)k+1kk=k+11(1−k+11)k<21,
故
11+22+⋯+(n−1)n−1<2(n−1)n−1.
再由
(1−n1)n−1<e−1
得
(n−1)n−1=nn⋅n1(1−n1)n−1<e(n−1)nn.
因而
Sn<nn+e(n−1)2nn=nn(1+e(n−1)2).
设有 a1=1, an=n(an−1+1), n=2,3,⋯,又设
xn=k=1∏n(1+ak1),n∈N+,
求数列 {xn} 的极限。
解
令
bn=n!an.
由递推式
an=n(an−1+1)
得
bn=(n−1)!an−1+(n−1)!1=bn−1+(n−1)!1.
又 b1=1,故
bn=1+1+2!1+⋯+(n−1)!1=k=0∑n−1k!1.
另一方面,
1+ak1=akak+1=(k+1)akak+1,
因而
xn=k=1∏n(1+ak1)=k=1∏n(k+1)akak+1=(n+1)!an+1=bn+1.
所以
xn=k=0∑nk!1→e.
2.6.1 例题
设
a1=2,an+1=2+an,n∈N+.
讨论数列 {an} 的敛散性,若收敛则求出其极限。
本题的另一种形式是求极限
n→∞lim2+2+⋯+2,
其中根号共有 n 重,这时的第一步就是将数列写成递推形式。
解
可以归纳地证明这个数列是严格单调增加的,并且以 2 为上界。实际上,从递推公式和初始值为正就可推知数列的每一项为正。从
a1=2<2+2=a2,
以及
an−1<an⟹an=2+an−1<2+an=an+1,
可见数列是单调增加的。又从 a1<2 和
an<2⟹an+1=2+an<2+2=2,
可见数列以 2 为上界。因此它是收敛数列。记极限是 a。在递推公式
an+1=2+an 的两边令 n→∞,就得到关于 a 的方程
a=2+a.
因 a>0,该方程只有一个正解 a=2,这就是所要求的极限。
注
这里介绍证明 {an} 有上界的另一个方法。它在处理 an 中出现 n 重根式的类似问题时可能有用。利用
2+2<2+2=2,
就可以在 an 的表达式 2+2+⋯+2 中从最里面开始,从内到外将根号逐个脱去,得到 an<2。
数列 {bn} 由
b1=1,bn+1=1+bn1(n∈N+)
生成。讨论 {bn} 的敛散性,若收敛则求出其极限。
解
先假定数列 {bn} 收敛,记极限为 b。从迭代所用的递推公式中令 n→∞,就得到
b2−b−1=0。它有两个根 (1±5)/2。由于容易归纳地看出所有的 bn>0,因此如果存在极限,则只能是
b=21+5≈1.618.
考虑数列 {bn} 中的项 bn 和 bn+2 的关系。可以从递推公式导出
bn+2=2−bn+11.
由于上面求出的 b 也满足等式 b=2−1/(b+1),就有
bn+2−b=(bn+1)(b+1)bn−b.
可见 bn−b 和 bn+2−b 总是同号的。利用 b 的近似值 1.618 和 b1=1, b2=2,就知道对每个 k 成立
b2k−1<b<b2k。直接研究差值
bn+2−bn=(bn+1)(bn−2+1)bn−bn−2,
并计算出数列的前几项
b1=1,b2=2,b3=1.5,b4=1.666⋯,
可见 {b2k−1} 严格单调增加,{b2k} 严格单调减少,而且有
b1<b3<⋯<b<⋯<b4<b2,
因此它们都是收敛数列。在它们共同的递推公式
bn+2=2−bn+11
中令 n→∞,可见它们的极限都是 b。因此数列 {bn} 收敛于 b。
注
顺便指出本题与 Fibonacci(斐波那契)数列有关。所谓 Fibonacci 数列,即是由
F1=1,F2=1,Fn+2=Fn+1+Fn,n∈N+
确定的数列 {Fn}。它的前 12 项是
1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144.
如果要求其中相邻两项的增长率的极限,即 n→∞lim(Fn+1/Fn),则从
FnFn+1=FnFn+Fn−1=1+Fn/Fn−11
可见,这个极限就是上一个例题中求出的答案:
25+1≈1.618.
2.6.3 练习题
- 设 a>0, x1=a, xn+1=a+xn, n∈N+,求 n→∞limxn;
- 设 a>0, x1=a, xn+1=axn, n∈N+,求 n→∞limxn。
这两题外形相似,都可用本节方法解决。但题 (2) 有更简单的直接解法。
解
- 设
f(x)=a+x,L=21+1+4a.
则 L=f(L)。又 x1=a<L,并且若 xn<L,则 xn+1=f(xn)<f(L)=L;若 xn<L,则
xn+1>xn⟺a+xn>xn2⟺xn<L.
因而 {xn} 单调增加且以上界 L 约束,故收敛。极限 l 满足 l=a+l,于是
l=21+1+4a.
- 直接可得
x1=a1/2,x2=a3/4,x3=a7/8,
从而归纳得
xn=a1−2−n.
故
n→∞limxn=a.
设 A>0, 0<b0<A−1,
bn+1=bn(2−Abn),n∈N+.
证明:n→∞limbn=A−1。
解
令
cn=1−Abn.
由 0<b0<A−1 知 0<c0<1。而
cn+1=1−Abn+1=1−Abn(2−Abn)=(1−Abn)2=cn2.
故
cn=c02n→0,
从而 bn→A−1。
设参数 b>4, x1=21, xn+1=bxn(1−xn), n∈N+。证明:{xn} 发散。
解
由 x1=21,得
x2=4b>1,x3=bx2(1−x2)<0.
若 xn<0,则
xn+1=bxn(1−xn)<xn
因为 1−xn>1 且 b>4>1。于是从 x3 起数列严格单调减少。若它有有限极限 L,则
L=bL(1−L),
从而 L=0 或 L=1−b1>0,都与尾项为负矛盾。因此 {xn} 发散;事实上 xn→−∞。
设 x1=b, xn+1=21(xn2+1)。问:b 取何值时数列 {xn} 收敛,并求其极限。
解
若 {xn} 收敛,设极限为 L,则
L=2L2+1,
即 (L−1)2=0,所以只能收敛到 1。
若 −1≤b≤1,则
x2=2b2+1∈[21,1].
而当 0≤xn≤1 时,
xn+1=2xn2+1≤1,xn+1−xn=2(xn−1)2≥0.
故从第 2 项起数列单调增加且有上界 1,于是收敛到 1。
若 ∣b∣>1,则 x2>1。当 xn>1 时,
xn+1−xn=2(xn−1)2>0,
故数列单调增加。它若有有限极限,只能是 1,这与 xn>1 矛盾,所以发散到 +∞。
因而当且仅当 −1≤b≤1 时收敛,极限均为 1。
设 x0=a, xn=1+bxn−1, n∈N+。试求出使该数列收敛的 a,b 的所有值。本题为线性迭代,解法很多。
解
设 b=1,记不动点
ξ=1−b1.
则
xn−ξ=b(xn−1−ξ)=⋯=bn(a−ξ).
因此:
若 ∣b∣<1,则对任意 a 都有 xn→ξ;
若 b=1,则 xn=a+n,恒发散;
若 ∣b∣>1,则只有在 a=ξ 时数列恒等于 ξ,其余初值都发散;
若 b=−1,则
xn−21=(−1)n(a−21),
故仅当 a=21 时收敛,其余情形为二周期振荡。
对于线性迭代的全面讨论,设给定初始值 x1,然后用线性函数 f(x)=ax+b 迭代生成数列 {xn},即
xn+1=axn+b.
试回答以下问题:
- 是否存在线性函数,使对于任何初始值 x1, {xn} 总是收敛的?
- 是否存在线性函数,使对于任何初始值 x1, {xn} 总是发散的?
- 是否存在线性函数,使对于不同的初始值 x1, {xn} 收敛到不同极限?
- 是否存在线性函数,使对于某些初始值 x1, {xn} 收敛,而对于其他初始值 x1, {xn} 发散?
解
对一般线性迭代
xn+1=axn+b
有:
(1) 有,例如任取 ∣a∣<1;此时对任何初值都收敛到 1−ab。
(2) 有,例如 xn+1=xn+1;此时对任何初值都发散。
(3) 有,例如 xn+1=xn;此时 xn≡x1,不同初值收敛到不同极限。
(4) 有,例如 xn+1=2xn;当 x1=0 时收敛,x1=0 时发散。
设 {xn} 为正数列,且满足
xn+1+xn1<2,n∈N+.
证明 {xn} 收敛,并求其极限。
解
由条件
xn+1+xn1<2
可知 xn1<2,故 xn>21。又由 AM—GM,
2xnxn+1≤xn+1+xn1<2,
故 xn+1<xn。于是 {xn} 单调减少且下有界,故收敛,设极限为 L≥21。令 n→∞,得
L+L1≤2.
而对正数恒有 L+L1≥2,故只能是等号,因而 L=1。
设 A>0, x1>0, xn+1=21(xn+xnA), n∈N+,证明:
n→∞limxn=A.
这是求平方根的快速算法。实际上可以得到对于收敛速度的估计:
xn+1−A=xn1(xn−A)2≤A1(xn−A)2.
因此若记 ∣xn−A∣=εn 为第 n 次误差,则在 n 充分大时有
εn+1≈A1εn2。每迭代一次,有效位数几乎增加一倍。
解
由 AM—GM,
xn+1=21(xn+xnA)≥A.
若 xn≥A,则
xn+1−xn=2xnA−xn2≤0.
因此若 x1≥A,数列单调减少且下界为 A;若 x1<A,则 x2≥A,从第 2 项起仍单调减少。故数列收敛。设极限为 L>0,则
L=21(L+LA),
所以 L=A。
设 A>0, x1>0,
xn+1=3xn2+Axn(xn2+3A),n∈N+,
证明:{xn} 收敛于 A。这是求平方根的另一个快速算法。请读者对收敛速度作估计。
解
记 r=A。直接化简得
xn+1−r=3xn2+r2(xn−r)3.
因而 xn+1−r 与 xn−r 同号,且
∣xn+1−r∣=3xn2+r2∣xn−r∣3<∣xn−r∣.
于是 {∣xn−r∣} 单调减少到某个极限。若该极限为 η>0,由上式可得
η=lim(3xn2+r2)η3,
不可能;故 η=0,即 xn→r=A。并且误差满足
∣xn+1−A∣=3xn2+A∣xn−A∣3≤A1∣xn−A∣3,
表明它具有三次收敛速度。
2.7.2 补充例题
设数列 {an} 收敛于正数 a>0。证明:对每个常数 c∈(0,a),存在 N,使得当 n>N 时,成立 an>c。又问:可否取 c=0 和 c=a?
解法提示
这里只讲本题的几种不同解法的主要思路(还有很多其他方法可用):
用数学归纳法(或其他方法)可证明有 nn!≥n, ∀n,由此得到适当放大。
用数学归纳法可证明有 nn!>3n, ∀n,由此得到适当放大。
观察
nn!1<ε⟺n!(1/ε)n<1,
然后利用已知的结果 n→∞limn!cn=0 (c>0)。
在学了 Cauchy 命题(命题 2.4.1)之后,可以用不等式(n≥2)
nn!1=n1⋅21⋯n1<n1+21+⋯+n1.
这是一个思路很清晰的方法。
从 n→∞limnn!n=e 可见,
{nn!1} 作为无穷小量和 {ne} 是等价的。
设
an=1−21+31−41+⋯+(−1)n−1n1,n∈N+,
证明数列 {an} 收敛。
提示
这里只指出以下几点:
可以先试算数列的前几项,寻找规律性。
可给学生以提示:分别研究这个数列的偶数项子列与奇数项子列的单调性。
可以与闭区间套定理相联系。即使当时大课上尚未讲到这个定理,也可以在习题课上将它作为一个例子提前介绍其中的思想。
可以介绍一个不容易发现的关系(Catalan(卡塔兰)恒等式):
a2n=1−21+31−41+⋯+2n−11−2n1=(1+21+31+41+⋯+2n−11+2n1)−2(21+41+⋯+2n1)=(1+21+⋯+2n1)−(1+21+⋯+n1)=n+11+n+21+⋯+2n1.
这样就可以同例题 2.3.4 和 2.5.4 联系起来,甚至求出极限。
还可以估计通项与数列极限的误差。
设 {xn} 对每个 n∈N+ 满足
(2−xn)xn+1=1.
证明:n→∞limxn=1。
提示
本题的特点是要对所有可能的初始值情况进行讨论(x1=2 是不可能的)。此题解法很多,这里只指出以下几种思路完全不同的方法,并希望展开讨论。
在 \S2.6 中介绍的几何方法在此完全有效。如果用这个方法的话,则第一步是作出函数 f(x)=1/(2−x) 的图像。
作代换 yn=1/(1−xn) 后就很容易求出 yn 的表达式,然后令 n→∞ 求出 {yn} 的极限,再求出 {xn} 的极限。
也完全可以直接从 x1 出发求出 xn 的表达式,然后令 n→∞ 求极限。
2.7.3 第一组参考题
设 {a2k−1}, {a2k} 和 {a3k} 都收敛,证明:{an} 收敛。
解
设
a2k−1→α,a2k→β,a3k→γ.
由于 {a6k} 既是 {a2k} 的子列又是 {a3k} 的子列,故 β=γ。同理,
{a6k−3} 既是 {a2k−1} 的子列又是 {a3k} 的子列,故 α=γ。于是
α=β,再用奇偶子列判别法即知 {an} 收敛。
设 {an} 有界,且满足条件 an≤an+2, an≤an+3, n∈N+,证明:{an} 收敛。
解
由条件可推出 an≤an+6,故按模 6 分成的六个子列都单调增加;又原数列有界,因此它们分别收敛。设极限为
L1,…,L6。由 an≤an+2、an≤an+3 得
L1≤L3≤L5≤L1,L2≤L4≤L6≤L2,
所以同奇偶各极限相等。再由 L1≤L4≤L1 知奇偶两类极限也相等。故六个子列同极限,原数列收敛。
设 {an+an+1} 和 {an+an+2} 都收敛,证明:{an} 收敛。
解
设
un=an+an+1→u,vn=an+an+2→v.
则
an+1−an=vn−1−un−1→v−u.
又
2an=(an+an+1)−(an+1−an)=un−(an+1−an)→2u−v,
故 {an} 收敛。
设数列 {an} 收敛于 0,又存在极限
n→∞limanan+1=a.
证明:a≤1。
解
若 a>1,取 q 满足 1<q<a。充分大时
anan+1>q,
从而 ∣an+1∣>q∣an∣。迭代后得 ∣an∣ 不可能趋于 0,矛盾。故 a≤1。
设
an=k=1∑n(1+n2k−1),n∈N+,
计算 n→∞liman。
解
记
tn,k=1+n2k−1=1+1+k/n2k/n2.
因为 0<k/n2≤1/n,故
2+1/nk/n2≤tn,k≤2n2k.
求和得
2+1/n1⋅2nn+1≤an≤4nn+1,
故 liman=41。
用 p(n) 表示能整除 n 的素数的个数,证明:
n→∞limnp(n)=0.
解
设 p(n) 为 n 的不同素因子个数。则这些素因子的乘积不超过 n,每个素因子至少为 2,故
2p(n)≤n.
从而
0≤np(n)≤nlog2n→0.
设 a0,a1,⋯,ap 是 p+1 个给定的数,且满足条件
a0+a1+⋯+ap=0.
求
n→∞lim(a0n+a1n+1+⋯+apn+p).
解
利用 ∑j=0paj=0,可写成
j=0∑pajn+j=j=1∑paj(n+j−n).
而
n+j−n=n+j+nj→0.
有限和仍趋于 0,故极限为 0。
证明:当 0<k<1 时,
n→∞lim[(1+n)k−nk]=0.
解
对 h=1/n>0,由 0<k<1 时的 Bernoulli 型不等式 (1+h)k<1+kh,得
(n+1)k−nk=nk[(1+1/n)k−1]<knk−1→0.
- 设 {xn} 收敛。令 yn=n(xn−xn−1), n∈N+,问 {yn} 是否收敛?
- 在上一小题中,若 {yn} 也收敛,证明:{yn} 收敛于 0。
解
- 不一定。取收敛级数的部分和
xn=k=1∑nk(−1)k,
则 xn 收敛,而
yn=n(xn−xn−1)=(−1)n
发散。
- 若 yn→l 且 xn 收敛,则
xn−xn−1=nyn.
若 l>0,则充分大时 xn−xn−1>2nl,求和后得到调和级数型发散,矛盾;l<0 同理。故 l=0。
- 设正数列 {an} 满足条件
n→∞liman+1an=0,
证明:{an} 是正无穷大量。
2. 设正数列 {an} 满足条件
n→∞liman+1+an+2an=0,
证明:{an} 无界。
解
-
由 an+1an→0,充分大时 an+1>2an,故尾项严格递增且无上界,所以 an→+∞。
-
由
an+1+an+2an→0,
对 m=4,充分大时有
an+1+an+2>4an.
因而至少有一个在 {an+1,an+2} 中的项大于 2an。由此可递归选出一子列,使相邻两项至少按 2 倍增长,故原数列无界。
证明:
(3n)n<n!<(2n)n,
其中右边的不等式当 n≥6 时成立。
解
由 2.5.5 第 7 题,
(en+1)n<n!.
又因 en+1>3n,故
(3n)n<n!.
右边的不等式可由 2.5.5 第 7 题推出:当 n≥6 时,
n!<e(en+1)n+1<(2n)n.
解
左边由上题更强的不等式立得,因为 en+1>en。右边由上题
n!<(2n)n<e(2n)n.
对于命题 2.5.4 的改进,证明:
- n≥2 时成立
1+1+2!1+⋯+n!1+n!n1=3−2!1⋅21−⋯−n!(n−1)n1;
e=3−n→∞limk=0∑n(k+2)!(k+1)(k+2)1;
- 用 k=0∑nk!1+n!n1 计算 e 要比不加上最后一项好得多。
解
记
sn=k=0∑nk!1+n!n1(n≥2).
则
sn−sn−1=n!1+n!n1−(n−1)!(n−1)1=−n!(n−1)n1.
因 s1=3,故
sn=3−k=2∑nk!(k−1)k1,
即第 (1) 式。令 n→∞ 即得
e=3−k=2∑∞k!(k−1)k1,
也就是题中的第 (2) 式。由于新的余项是
k=n+1∑∞k!(k−1)k1,
其量级比通常余项 ∑k=n+1∞k!1 小一个 n 的因子,因此第 (3) 式成立。
设
an=1+21+31+⋯+n1−2n,n∈N+,
证明:{an} 收敛。
解
记
an=k=1∑nk1−2n.
则
an+1−an=n+11−2(n+1−n)=n+1(n+1+n)n−n+1<0.
故 {an} 单调减少。另一方面,
k1>2(k−k−1),
求和得
k=1∑nk1>2n,
即 an>0。故 {an} 有下界并收敛。
设已知存在极限
n→∞limna1+a2+⋯+an,
证明:
n→∞limnan=0.
解
设
Sn=na1+⋯+an→s.
则
nan=nSn−(n−1)Sn−1/(n−1)=Sn−nn−1Sn−1→s−s=0.
解
由
1≤n!≤nn
得
1≤(n!)1/n2≤n1/n→1.
故极限为 1。
设对每个 n 有 xn<1 和
(1−xn)xn+1≥41,
证明 {xn} 收敛,并求其极限。
解
由
xn+1≥4(1−xn)1
和
4(1−x)1−x=4(1−x)(2x−1)2≥0(x<1),
得 xn+1≥xn。又每项都小于 1,故数列单调增加且有上界,因而收敛。设极限为 L≤1,则
L(1−L)≥41.
而对一切实数都有 L(1−L)≤41,所以 L=21。
设 a1=b, a2=c,在 n≥3 时
an=2an−1+an−2,
证明 {an} 收敛,并求其极限。
解
令 dn=an−an−1。则
dn=−21dn−1,
所以
dn=(−21)n−2(c−b).
又
an=b+k=2∑ndk=b+(c−b)j=0∑n−2(−21)j.
令 n→∞ 得
liman=b+1+1/2c−b=3b+2c.
设 a,b,c 是三个给定的实数,令 a1=a, b1=b, c1=c,并以递推公式定义
an+1=2bn+cn,bn+1=2cn+an,cn+1=2an+bn,n∈N+.
求这三个数列的极限。
解
记
sn=an+bn+cn.
则
sn+1=sn,
故 sn≡a+b+c。又
an+1−bn+1=−21(an−bn),
同理 bn+1−cn+1,cn+1−an+1 也都按公比 −1/2 递减到 0。因此三列收敛到同一极限,而该极限只能是
3a+b+c.
- 设 a1>b1>0,
an+1=an+bn2anbn,bn+1=an+1bn,n∈N+,
证明:{an} 和 {bn} 收敛于同一极限。
2. 在 a1=23, b1=3 时,证明上述极限等于单位圆的半周长 π。
这里可以利用极限 n→∞limnsinnπ=π。
解
- 因 an>bn>0,有
bn<an+1=an+bn2anbn<an,
且
an+1<bn+1=an+1bn<bn.
故 {an} 单调增加,{bn} 单调减少,且始终有 an<bn。令
rn=bnan∈(0,1),
则
rn+1=1+rn2rn,1−rn+12=1+rn(1−rn)2≤(1−rn)2.
因而 rn↑1,从而 an/bn→1。由夹逼知两列收敛于同一极限。
- 设
θn=6⋅2n−1π.
可归纳验证
an=6⋅2n−1tanθn,bn=6⋅2n−1sinθn.
初值 a1=23, b1=3 正好对应 θ1=π/6。由半角公式
tan2θ=tanθ+sinθ2tanθsinθ,sin2θ=tan2θ⋅2sinθ,
即得递推式。于是
bn=6⋅2n−1sin6⋅2n−1π→π.
而 an>bn 且两列同极限,所以公共极限也是 π。
2.7.3 第二组参考题
设
an=1+2+⋯+n,n∈N+,
证明:{an} 收敛。
解
记
rn=1+2+⋯+n.
显然 rn+1>rn。再对更一般的尾部记号
Rm,n=m+m+1+⋯+n,
由后向前归纳可证 Rm,n≤m+1。特别地 rn=R1,n≤2。故 {rn} 单调有界,必收敛。
证明:对每个正整数 n,成立不等式
(1+n1)n>k=0∑nk!1−2ne.
解
由二项式展开,
(1+n1)n=k=0∑nk!1j=0∏k−1(1−nj).
对每个 k≥2,由
j=0∏k−1(1−uj)≥1−j=0∑k−1uj(0≤uj≤1)
得
j=0∏k−1(1−nj)≥1−n0+1+⋯+(k−1)=1−2nk(k−1).
因此
(1+n1)nk=0∑nk!1−2n1k=2∑n(k−2)!1k=0∑nk!1−2ne.
解
记
δn=n!(e−k=0∑nk!1)=n+11+(n+1)(n+2)1+⋯.
则 n!e=mn+δn,其中 mn 为整数。于是
nsin(2πn!e)=nsin(2πδn).
又有
n+1n<nδn<n+1n(1+n+21+(n+2)21+⋯)=n+1n⋅n+1n+2→1.
故 δn∼1/n,于是
nsin(2πδn)∼2πnδn→2π.
记 Sn=1+21+⋯+n1, n∈N+。用 Kn 表示使 Sk≥n 的最小下标,求极限
n→∞limKnKn+1.
解
由 Kn 的定义,
SKn−1<n≤SKn.
因而
k=Kn+1∑Kn+1−1k1<1<k=Kn∑Kn+1k1.
由 x1 单调减少,
lnKnKn+1−1<1,
且
1<Kn1+lnKnKn+1+Kn+11.
于是
1−Kn1−Kn+11<lnKnKn+1<1+o(1).
令 n→∞ 即得
lnKnKn+1→1,KnKn+1→e.
设
xn=n21k=0∑nln(kn),n∈N+,
求 n→∞limxn。
解
设
un=k=0∑nln(kn).
由
k=0∏n(kn)=(1!2!⋯n!)2(n!)n+1
得
un=(n+1)lnn!−2k=1∑nlnk!.
对 {un/n2} 用 Stolz 定理:
un+1−un=nln(n+1)−lnn!.
又由 2.5.5 第 7 题中的积分估计,
nlnn−n+1<lnn!<(n+1)ln(n+1)−n.
故
n−ln(n+1)<un+1−un<nln(1+n1)+n−1.
两端同除以 2n+1 都趋于 21,因此
xn=n2un→21.
将二项式系数
(0n), (1n), ⋯, (nn)
的算术平均值和几何平均值分别记为 An 和 Gn。证明:
(1) n→∞limnAn=2,(2) n→∞limnGn=e.
解
算术平均值
An=n+11k=0∑n(kn)=n+12n,
所以
nAn=(n+1)1/n2→2.
再记
Gn=(k=0∏n(kn))1/(n+1).
则
lnnGn=n(n+1)1k=0∑nln(kn)=n+1n⋅n21k=0∑nln(kn)→21,
于是
nGn→e1/2=e.
设 An=k=1∑nak, n∈N+,数列 {An} 收敛。又有一个单调增加的正数数列 {pn},且为正无穷大量。证明:
n→∞limpnp1a1+p2a2+⋯+pnan=0.
解
记 A=limAn,并设
Δpk=pk+1−pk≥0.
由 Abel 变换,
k=1∑npkak=pnAn−k=1∑n−1ΔpkAk.
因而
k=1∑npkak=p1A+pn(An−A)−k=1∑n−1Δpk(Ak−A).
同除以 pn。其中第一项趋于 0,第二项趋于 0。对最后一项,给定 ε>0,取 N 使 k≥N 时
∣Ak−A∣<ε,则
pn1k=N∑n−1Δpk∣Ak−A∣≤εpnpn−pN≤ε,
而前面有限项因 Δpk/pn→0 也趋于 0。故极限为 0。
设 {an} 满足
n→∞lim(ani=1∑nai2)=1,
证明:
n→∞lim33nan=1.
解
记
Sn=i=1∑nai2.
已知 anSn→1。又
anSn−1=an(Sn−an2)→1.
因此
Sn3−Sn−13=(Sn−Sn−1)(Sn2+SnSn−1+Sn−12)=an2(⋯)→3.
由 Stolz 定理,
nSn3→3,Sn∼(3n)1/3.
再由 anSn→1,得
(3n)1/3an→1.
设数列 {un}n≥0 对每个非负整数 n 满足条件
un=m→∞lim(un+12+un+22+⋯+un+m2).
证明:若存在有限极限 n→∞lim(u1+u2+⋯+un),则只能是每个 un=0。
解
由题设
un=k=n+1∑∞uk2≥0,
故 un 非负。并且
un−un+1=un+12,un=un+1(1+un+1).
所以 un↓0,且
un+11−un1=unun+1=1+un+11→1.
由 Stolz 定理得 nun→1,于是 ∑un 与调和级数同阶而发散。故若
∑k=1nuk 有有限极限,只能是每个 un=0。
(Toeplitz 定理)设对 n,k∈N+,有 tnk≥0。又有
k=1∑ntnk=1,n→∞limtnk=0.
若已知 n→∞liman=a,定义
xn=k=1∑ntnkak,n∈N+.
证明:n→∞limxn=a。
几种变型:(1) 将条件 k=1∑ntnk=1 改为
n→∞limk=1∑ntnk=1;(2) 不要求 tnk 非负,将 (1) 中的条件改为存在 M>0,使得对每个 n 成立不等式
∣tn1∣+⋯+∣tnn∣≤M.
则结论对 a=0 仍成立。
解
记 bk=ak−a。则 bk→0,且
xn−a=k=1∑ntnkbk.
给定 ε>0,取 N 使 k≥N 时 ∣bk∣<ε。设 M=supk∣bk∣。则
∣xn−a∣≤Mk=1∑N−1tnk+εk=N∑ntnk≤Mk=1∑N−1tnk+ε.
对固定的有限个 k,由 tnk→0 知第一项趋于 0,故 limxn=a。
若改为 ∑tnk→1,只需另加一项
a(∑tnk−1) 即可。若允许 tnk 有符号而满足
∑∣tnk∣≤M,同样对 a=0 可得
∣xn∣≤k=1∑N−1∣tnk∣∣ak∣+εk=N∑n∣tnk∣≤k=1∑N−1∣tnk∣∣ak∣+Mε.
用 Toeplitz 定理导出 Stolz 定理。
解
设 Stolz 定理的条件为 yn 严格单调增加且 yn→+∞,并且
yn+1−ynxn+1−xn→l.
定义
tnk=yn−y1yk+1−yk(1≤k≤n−1).
则 tnk≥0,∑k=1n−1tnk=1,且对固定 k 有 tnk→0。由 Toeplitz 定理,
k=1∑n−1tnkyk+1−ykxk+1−xk→l.
左边正是
yn−y1xn−x1,
故 ynxn→l。
设 0<λ<1, {an} 收敛于 a。证明:
n→∞lim(an+λan−1+λ2an−2+⋯+λna0)=1−λa.
解
记
sn=an+λan−1+⋯+λna0.
则
sn−1−λa=k=0∑nλk(an−k−a)−1−λaλn+1.
最后一项趋于 0。前一项给定 ε>0 后,取 N 使 m≥N 时 ∣am−a∣<ε(1−λ),再分成前面有限项和后面无穷小尾和即可,故极限为 1−λa。
设 n→∞limxn=0,并且存在常数 K,使得
∣y1∣+∣y2∣+⋯+∣yn∣≤K
对每个 n 成立。令
zn=x1yn+x2yn−1+⋯+xny1,n∈N+,
证明:n→∞limzn=0。
本题的条件已可推出 n→∞limyn=0。但是可以举出例子说明仅有条件
n→∞limxn=n→∞limyn=0 不能得到
n→∞lim(x1yn+x2yn−1+⋯+xny1)=0.
解
因
k=1∑n∣yk∣≤K,
故 ∑∣yk∣ 收敛,从而 yn→0。给定 ε>0,取 N 使 k≥N 时 ∣xk∣<ε/K。则
∣zn∣≤k=1∑N−1∣xk∣∣yn+1−k∣+k=N∑n∣xk∣∣yn+1−k∣≤k=1∑N−1∣xk∣∣yn+1−k∣+ε.
前一部分只有有限项,而对每个固定 k,yn+1−k→0,故它趋于 0。于是 zn→0。
仅有 xn→0, yn→0 时结论不对。例如取 xn=yn=1/n,则
x1yn+⋯+xny1=k=1∑nk(n+1−k)1
不趋于 0。
设 yn=xn+2xn+1, n∈N+。证明:若 {yn} 收敛,则 {xn} 也收敛。
解
设 yn→y。由递推式
xn+1=2yn−xn
反复代入,得
xn=(−21)n−1x1+21k=1∑n−1(−21)n−1−kyk.
第一项趋于 0。第二项是以公比 −1/2 的加权平均;由于 yk→y,可得它趋于
21⋅1+1/2y=3y.
故 xn→y/3。
由初始值 a0 和 an=2n−1−3an−1, n∈N+,确定数列 {an}。求 a0 的所有可能值,使得数列 {an} 是严格单调增加的。
解
设
an=52n+C(−3)n.
代入递推式可知这就是通解。又
an−an−1=52n−1+4C(−3)n−1.
若 C=0,第二项终将支配第一项且符号交替,不可能对一切 n 都有 an−an−1>0。故必须 C=0,此时
an=52n
严格单调增加。由 a0=51+C,得到唯一可能值
a0=51.
证明数列
7, 7−7, 7−7+7, 7−7+7−7,…
收敛,并求其极限。
解
记
T(x)=7−7+x.
则题中奇、偶两子列都满足
xn+2=T(xn).
在区间 [1,3] 上,T([1,3])⊂[1,3],且
∣T′(x)∣=47+x7−7+x1≤81<1.
所以 T 是压缩映射,具有唯一不动点。解
x=7−7+x
得唯一不动点为 x=2。故奇、偶两子列都收敛于 2,从而原数列收敛于 2。
令 y0≥2, yn=yn−12−2, n∈N+。设
Sn=y01+y0y11+⋯+y0y1⋯yn1.
证明:
n→∞limSn=2y0−y02−4.
解
设
s=2y0−y02−4∈(0,1].
则 y0=s+s−1。由递推式可归纳得
yn=s2n+s−2n.
从而
s2n=yn1+yns2n+1.
依次代入便得
s=y01+y0y11+⋯+y0y1⋯yn1+y0y1⋯yns2n+1.
最后一项趋于 0,故
n→∞limSn=s=2y0−y02−4.
设 x1=c, xn+1=axn (a>0, a=1), n∈N+。根据下面提供的函数 f(x)=ax 和 f(f(x)) 的单调性和不动点的知识,讨论数列 {xn} 的敛散性。
-
在 a>1 时函数 f(x)=ax 单调增加。
-
如 a>e1/e,则 f 无不动点。证明:不论 c 如何,数列 {xn} 总是单调增加的正无穷大量;
-
在 a=e1/e 时 f 恰有一个不动点。证明:当 c≤e 时,数列 {xn} 单调增加收敛于 e,而当 c>e 时,{xn} 是单调增加的正无穷大量;
-
如 1<a<e1/e,则 f 有两个不动点。根据 x1=c 的大小,讨论数列 {xn} 的敛散性。
-
在 0<a<1 时函数 f(x)=ax 单调减少,存在唯一不动点。
-
如 e−e≤a<1,则复合函数 f(f(x))=aax 只有一个不动点。证明:数列 {xn} 收敛,它的子列 {x2k−1} 和 {x2k} 是具有不同单调性的单调数列;
-
如 0<a<e−e,则复合函数 f(f(x))=aax 有三个不动点。证明:除非 x1=c 恰好是 f 的不动点,否则子列 {x2k−1} 和 {x2k} 分别单调收敛于不同的极限,数列 {xn} 发散。
解
设 f(x)=ax。
-
当 a>1 时,f 单调增加。
-
若 a>e1/e,方程 ax=x 无解。由连续性和 f(0)=1>0 可知 f(x)>x 对一切 x 成立,于是
xn+1>xn。若有有限极限,则它应是不动点,矛盾,故 xn→+∞。
-
若 a=e1/e,唯一不动点为 e。此时 f(x)≥x,且等号仅在 x=e 处成立。若 c≤e,则
xn 单调增加且不超过 e,故收敛到 e;若 c>e,则 xn 单调增加,若有有限极限仍应为 e,不可能,故 xn→+∞。
-
若 1<a<e1/e,设两个不动点为 α<β。则
f(x)>x(x<α 或 x>β),f(x)<x(α<x<β).
因而:
c<β⟹xn→α,c=β⟹xn≡β,c>β⟹xn→+∞.
其中 c=α 时为常值列,α<c<β 时数列单调减少到 α,c<α 时单调增加到 α。
-
当 0<a<1 时,f 单调减少,故 g=f∘f 单调增加。
-
若 e−e≤a<1,则 g(x)=aax 只有一个不动点 ξ,而它也正是 f 的唯一不动点。于是奇、偶子列分别是单调数列,且都被夹在 ξ 的两侧并收敛到 ξ,故原数列收敛到 ξ。
-
若 0<a<e−e,则 g 有三个不动点 α<ξ<β,其中 ξ 是 f 的不动点,而
f(α)=β,f(β)=α.
除 c=ξ 外,原数列一般不收敛,而是出现二周期行为:奇、偶子列分别收敛到 α,β 或 β,α。更具体地,
⎩⎨⎧c<α 或 α<c<ξ: ξ<c<β 或 c>β: c=α 或 c=β: c=ξ: x2n−1→α, x2n→β,x2n−1→β, x2n→α,{xn} 恰为二周期列,xn≡ξ.
设参数 b>0, x1=21, xn+1=bxn(1−xn), n∈N+。证明以下结论:
- 当 0<b≤1 时,{xn} 单调减少收敛于 0;
- 当 1<b≤2 时,{xn} 单调减少收敛于 1−b1;
- 当 2<b≤3 时,子列 {x2k−1} 和 {x2k} 具有相反的单调性,并收敛于同一极限 1−b1;
- 当 3<b≤1+5 时,子列 {x2k−1} 和 {x2k} 具有相反的单调性,但收敛于不同极限。
[!question] 第二组参考题 20
给定 x1,⋯,xn,令
xi(1)=2xi+xi+1,i=1,⋯,n,xn+1=xi.
归纳地定义
xi(k)=2xi(k−1)+xi+1(k−1),i=1,⋯,n,
其中 xn+1(k−1)=x1(k−1), k=2,3,⋯。证明:对于 i=1,⋯,n 均成立
k→∞limxi(k)=nx1+⋯+xn.
2.8.1 第一次习题课题目
例题
用 ε—N 语言证明
n→∞limna=1(a>0).
解
设 a≥1,令 yn=na−1≥0。由 Bernoulli 不等式,
a=(1+yn)n≥1+nyn,
故
0≤na−1≤na−1→0.
于是 na→1。若 0<a<1,则对 1/a>1 应用上面的结论,得
na=n1/a1→1.
设 xn>0 (n=1,2,⋯),且 n→∞limxn=a>0, b>1。用 ε—N 语言证明
n→∞limlogbxn=logba.
解
先设 b>1。给定 ε>0,令
δ=min{a(bε−1),a(1−b−ε)}>0.
若 ∣xn−a∣<δ,则
ab−ε<xn<abε.
取以 b 为底的对数便得
logba−ε<logbxn<logba+ε.
故 logbxn→logba。当 0<b<1 时,利用
logbx=−log1/bx
即可化归到 1/b>1 的情形。
利用收敛数列的性质求
n→∞lim22⋯2,
其中根号共有 n 重。
解
设
x1=2,xn+1=2xn.
则 xn>0。若 xn<2,则 xn+1<2;而
xn+1>xn⟺2xn>xn2⟺xn<2.
故 {xn} 单调增加且上界为 2,所以收敛。设极限为 L,则
L=2L,
并由 L>0 得 L=2。
用 ε—N 语言证明 n→∞limn!an=0。(注意分情况 a=0, a=0。)
解
当 a=0 时显然。设 a>0。与 2.1.5 第 1 题 (4) 同理:由
n!≥(2n)n/2
可得
0≤n!an≤(n2a2)n/2.
给定 ε>0,取 N 充分大,使 n>N 时右边小于 ε,即得结论。
用 ε—N 语言证明 n→∞limannc=0,其中 c≥0, a>1。
解
取整数 m>c。由 nn→1,对
q=a1/(2m)>1
可取 N1,使 n>N1 时 nn<q,于是 nm<qmn=an/2。再取 N2,使
a−n/2<ε。当 n>max{N1,N2} 时,
0≤annc≤annm<a−n/2<ε.
故 annc→0。
设 n→∞limxn=a,又已知用 ε—N 语言描述这个极限时,可取 N 与 ε 无关,问这样的数列 {xn} 是否一定是常值数列?如果不是,又具有怎样的特性?
解
不一定是常值数列,但必定从某一项起恒等于极限。理由与 2.1.2 思考题第 2 题完全相同。
- 正面叙述 {xn} 不是无穷小量(用对偶法则);
- 正面叙述“∀ε>0, ∃N, ∀n,m≥N 有 ∣xn−xm∣<ε”的否命题。
解
(1) “{xn} 不是无穷小量”可正面表述为
∃ε0>0, ∀N, ∃n>N,∣xn∣≥ε0.
(2) 原命题的否定为
∃ε0>0, ∀N, ∃n,m≥N,∣xn−xm∣≥ε0.
证明:给定实数 a 的任意邻域 Oδ(a) 中必定同时存在有理数与无理数。
解
给定邻域 Oδ(a)。取正整数 n>2/δ,再取整数 m 使
nm≤a<nm+1.
于是
a−nm<n1<δ,
故邻域中有有理数。又
a−(nm+2n2)≤a−nm+2n2<n1+2n2<δ,
而 nm+2n2 是无理数,故邻域中也有无理数。
命题的证明与讨论
设 n→∞limxn=a>0,证明存在 N,使 n≥N 时,xn>0。
解
取 ε=a/2>0。由 xn→a,存在 N,当 n≥N 时
∣xn−a∣<2a.
于是
xn>a−2a=2a>0.
设 {xn} 为正数列,且 n→∞limxn=a,问是否有 a>0?
解
不一定。例如 xn=1/n 全为正数,但极限为 0。
设 A 和 B 是两个非空实集,A∪B=R,又 A 的每一个元素都小于 B 的每一个元素,证明
supA=infB.
解
设 ξ=supA。由于 A 中每一点都小于 B 中每一点,若有某个 y∈B 满足 y<ξ,则由上确界定义可取
x∈A 使 y<x≤ξ,与 x<y 矛盾。故 ξ 是 B 的下界,即 ξ≤infB。
反过来,若 η 是 B 的下界,则对每个 x∈A 与 y∈B 都有 x<y,于是 x≤η。这说明 η 是 A 的上界,所以
supA=ξ≤η。对一切 B 的下界都如此,故 ξ≤infB 且 infB≤ξ,从而
supA=infB.
2.8.2 第二次习题课题目
习题讲评
设 xn>0, a>0, a=1,证明:
n→∞limxn=1⟺n→∞limlogaxn=0.
解
由 2.1.5 第 4 题知:当 xn>0 时,
xn→1⟹logaxn→loga1=0.
反过来若 logaxn→0,则由指数函数的极限性质,
xn=alogaxn→a0=1.
设 A,B 为非空的有界集,
C={x+y∣x∈A, y∈B},
证明:supC=supA+supB。
解
设 s=supA, t=supB。对任意 x∈A, y∈B 有 x+y≤s+t,故 s+t 是 C 的上界,因而
supC≤s+t。另一方面,对任意 ε>0,可取 x∈A, y∈B 使
s−2ε<x≤s,t−2ε<y≤t.
于是
x+y>s+t−ε,
故 supC≥s+t−ε。令 ε→0 即得
supC=supA+supB.
例题
设 n→∞limxn=a, n→∞limyn=b,则有
n→∞limmax{xn,yn}=max{a,b}.
包括利用
max{xn,yn}=2xn+yn+2∣xn−yn∣
和四则运算。
解
利用恒等式
max{xn,yn}=2xn+yn+2∣xn−yn∣,
再由收敛数列四则运算和绝对值极限定理,便有
max{xn,yn}→2a+b+2∣a−b∣=max{a,b}.
设 ak>0, k=1,2,⋯,m,证明(用夹逼定理):
n→∞lim(a1n+a2n+⋯+amn)1/n=max{a1,a2,⋯,am}.
解
设 M=max{a1,…,am},则
Mn≤a1n+⋯+amn≤mMn.
取 n 次方根并令 n→∞,得极限为 M。
- 设 x0=1, xn+1=1+xn1,证明
n→∞limxn=25−1.
- 设 {Fn} 是 Fibonacci 数列,即
F0=F1=1,Fn+1=Fn+Fn−1,n=1,2,⋯.
证明:
n→∞limFn+1Fn=25−1≈0.618.
在 (1) 中利用 0≤∣xn−a∣≤(1/2)n∣x0−a∣,在 (2) 中定义 xn=Fn/Fn+1。
解
(1) 不动点方程
x=1+x1
给出唯一正根
a=25−1.
又
1+x1−1+a1=(1+x)(1+a)∣x−a∣≤21∣x−a∣(x>0),
因此
∣xn+1−a∣≤21∣xn−a∣≤⋯≤(21)n∣x0−a∣.
故 xn→a。
(2) 令
xn=Fn+1Fn.
由 Fibonacci 递推式,
xn+1=Fn+2Fn+1=1+xn1.
于是回到第 (1) 题,故
n→∞limFn+1Fn=25−1.
求
n→∞lim(23⋅45⋅1617⋯22n22n+1).
设
xn=23⋅45⋅1617⋯22n22n+1,
则
(1−21)xn=22n+122n+1−1.
解
设题中乘积为 xn。由
(1−21)(1+21)=1−221,(1−221)(1+221)=1−241,
迭代得
(1−21)xn=22n+122n+1−1.
所以
xn=2(1−22n+11)→2.
设 Tn=a1+a2+⋯+an,且有 n→∞limTn=a,证明:
n→∞limna1+2a2+⋯+nan=0.
解
记 Tn=a1+⋯+an。由 Abel 变换,
a1+2a2+⋯+nan=nTn−k=1∑n−1Tk.
同除以 n,并用 Cauchy 命题
nT1+⋯+Tn−1→a,
便得极限为 a−a=0。
设 0<λ<1, an>0 (n=1,2,⋯),且 n→∞liman=a,证明:
n→∞lim(an+λan−1+λ2an−2+⋯+λna0)=1−λa.
可先考虑 a=0 的情形。
解
同第二章第二组参考题第 12 题:若
sn=an+λan−1+⋯+λna0,
则
sn−1−λa=k=0∑nλk(an−k−a)−1−λaλn+1→0.
求 n→∞lim(λ+2λ2+⋯+nλn),其中 ∣λ∣<1。
解
记
sn=λ+2λ2+⋯+nλn.
则
(1−λ)sn=λ+λ2+⋯+λn−nλn+1=1−λλ−λn+1−nλn+1.
因 ∣λ∣<1,右边趋于 1−λλ,故
n→∞limsn=(1−λ)2λ.
求
n→∞lim(n2+11+⋯+n2+n1).
解
每项满足
n2+n1≤n2+k1≤n1(1≤k≤n),
故
n2+nn≤k=1∑nn2+k1≤1.
两边都趋于 1,所以极限为 1。
设 bn>0, n→∞limbnbn+1=b。证明:
n→∞limbn1/n=b.
b=0 时,用夹逼定理;b>0 时,取对数。
解
b=0 时与 2.4.3 第 6 题相同。若 b>0,取对数得
lnbn=lnb1+k=1∑n−1lnbkbk+1.
再由 Cauchy 命题,
nlnbn→lnb.
两边取指数便得
bn1/n→b.
证明对应于 n→∞limxn=+∞ 的 Cauchy 命题。
解
若 xn→+∞,则
nx1+⋯+xn→+∞,
这就是 2.4.3 第 1 题的结论。证明完全相同。
2.8.3 第三次习题课题目
习题讲评
指出下列解法的错误之处:
- 计算极限
n→∞lim[(n+1)21+(n+2)21+⋯+(2n)21]
时写成
n→∞lim(n+1)21+n→∞lim(n+2)21+⋯+n→∞lim(2n)21=0+⋯+0=0.
错用收敛数列的四则运算法则。
2. 设 n→∞limbn=b,则
n→∞limbnbn+1=1,
没有考虑 b=0 的可能性。
3.
n→∞limannk=n→∞liman/nk1=n→∞lim(n+1)kan+1−nkan1−1=0.
用 Stolz 定理时必须检验条件是否满足。
4. 用 Stolz 定理,
n→∞limnk+11k+2k+⋯+nk=n→∞lim[(n+1)−n(n+1n)k]1,
然后从 n/(n+1)→1 知道分母极限为 1,因此答案也是 1。求极限不可“分而求之”。
解
- 错在把极限与“项数随 n 变化的和”交换次序。四则运算法则只适用于固定有限项之和。
- 若 limbn=b 且 b=0,则 bnbn+1 可能无意义或不收敛。例如
bn=n(−1)n→0,bnbn+1→−1.
- 用 Stolz 定理前必须先验证分母单调并趋于 +∞。这里正是要证明
an/nk→+∞,不能把待证结论当作已知条件。
- 错在把
(n+1)−n(n+1n)k
草率地“分而求之”。虽然 n+1n→1,但乘上 n 后不能直接代入。正确处理应是
(n+1)−n(n+1n)k=(n+1)[1−(n+1n)k+1]→k+1.
无穷大量(对偶法则),常见无穷大量间的大小比较(让学生罗列)。
解
正无穷大量可正面表述为
∀M>0, ∃N, ∀n>N,xn>M.
常见无穷大量的大小比较为
lnn≪nε≪an≪n!≪nn(a>1, ε>0).
级数与数列的关系(级数收敛的必要条件,p—级数,几何级数,Euler 常数)。
解
级数 ∑un 的收敛,就是它的部分和数列
Sn=u1+⋯+un
收敛。级数收敛的必要条件是 un→0;几何级数
∑qn 在 ∣q∣<1 时收敛,p 级数 ∑1/np 在 p>1 时收敛、在 p≤1 时发散。Euler 常数为
γ=n→∞lim(1+21+⋯+n1−lnn).
例题
设 n→∞limxn=α, n→∞limyn=β,证明:
n→∞limnx1yn+x2yn−1+⋯+xny1=αβ.
先考虑 α=β=0 的情形,学会从简单情形做起。根据 ε 选择 N,把要估计的项拆成两部分,一部分可用 ε 或 Mε(M 与 ε 无关)控制,另一部分含 n 和 N,对固定的 N,让 n 足够大,就可使这部分变小。
解
这就是 2.4.3 第 10 题:若 xn→α, yn→β,则
nx1yn+x2yn−1+⋯+xny1→αβ.
设 0<x0<2π, xn=sinxn−1, n=1,2,⋯,求 n→∞limxn。
先证 xn 单调有界,并设 a=n→∞limxn;然后证明
n→∞limsinxn=sina;最后由 a=sina, 0≤a≤x0<2π,推得 a=0。
解
这就是 2.3.2 第 7 题:0<x0<π/2 且 xn=sinxn−1 时,
0<xn<xn−1,
故单调有界,从而收敛;设极限为 a,则 a=sina,所以 a=0。
求
n→∞lim(1+n1+n21)n.
用
(1+n1)n<(1+n1+n21)n<(1+n−11)n
进行夹逼。
解
利用夹逼
(1+n1)n<(1+n1+n21)n<(1+n−11)n,
两边都趋于 e,故极限为 e。
求
n→∞lim(n1+n+11+⋯+2n1).
设 an=n1+n+11+⋯+2n1,利用不等式
n+11<ln(1+n1)<n1
对 an 夹逼,得到
lnn2n+1<an<lnn−12n,
两边取极限,用夹逼定理可得 {an} 的极限为 ln2。
解
记
an=n1+n+11+⋯+2n1.
由
k+11<ln(1+k1)<k1
求和得
lnn2n+1<an<lnn−12n,
故 an→ln2。
设 A,B 是两个非空且互不相交的数集,若 A∪B=[0,1],则必存在 ξ∈[0,1],使得 ∀δ>0,于 Oδ(ξ) 中既有集 A 的点又有集 B 的点。
解
取 x∈A, y∈B 且 x<y。对区间 [x,y] 反复二分,每次取仍同时含有 A、B 两类点的那一半,得到长度趋于 0 的闭区间套。设其唯一公共点为 ξ。则任意邻域 Oδ(ξ) 都含有某个足够后面的二分区间,从而既含 A 的点也含 B 的点。
设 0<x0<1, xn+1=1−1−xn, n∈N+,求 n→∞limxn。
解
由
xn+1=1−1−xn=1+1−xnxn
可知
0<xn+1<xn<1.
故数列单调减少且下有界,设极限为 L≥0。由递推式得
L=1−1−L,
解得 L=0。
求下列极限:
- n→∞lim(1+2n1)n;
- n→∞lim(1+n21)n。
解
(1)
(1+2n1)n→e1/2.
(2)
(1+n21)n→1.
证明:{an} 收敛 ⟺ {a2n} 和 {a2n+1} 收敛到同一极限。
解
这与 2.2.4 第 1 题完全相同:{an} 收敛当且仅当 {a2n} 与 {a2n+1} 收敛到同一极限。
求极限
n→∞lim[1−21+31−41+⋯+(−1)n−1n1].
解
设
sn=1−21+31−41+⋯+(−1)n−1n1.
则
s2n=1+31+⋯+2n−11−(21+41+⋯+2n1)=H2n−Hn.
而
H2n−Hn=n+11+⋯+2n1→ln2.
又
s2n+1=s2n+2n+11→ln2.
故
n→∞limsn=ln2.
2.8.4 第四次习题课题目
设 A 和 B 是上有界集,定义
A+B={x+y∣x∈A, y∈B}.
证明
sup(A+B)=supA+supB.
解
记 α=supA, β=supB。任取 x∈A, y∈B,有 x≤α, y≤β,故
x+y≤α+β.
这说明 α+β 是 A+B 的上界,从而 sup(A+B)≤α+β。
反过来,对任意 ε>0,由上确界定义,可取 xε∈A, yε∈B,使
xε>α−2ε,yε>β−2ε.
于是
xε+yε>α+β−ε.
因而 sup(A+B)≥α+β−ε。令 ε→0,得到
sup(A+B)=supA+supB.
设 n→∞limxn=a>0,证明:存在 N,使当 n>N 时,xn>0。并举例说明逆命题不成立。
解
由 n→∞limxn=a>0,取 ε=2a,则存在 N,当 n>N 时
∣xn−a∣<2a.
从而
xn>a−2a=2a>0.
逆命题不成立。例如 xn=n1 对一切 n 都为正,但 n→∞limxn=0,并不大于 0。
求
n→∞lim(n+11+n+21+⋯+n+n1).
解
记
Sn=k=1∑nn+k1.
对每个 1≤k≤n 都有
n+n1≤n+k1≤n+11.
求和得
n+nn≤Sn≤n+1n.
左右两端都趋于 1,故
n→∞limSn=1.
叙述并证明 00 型不定式的 Stolz 定理。
解
00 型 Stolz 定理可表述为:若 {xn},{yn} 满足
xn→0,yn→0,
且 {yn} 严格单调,又有极限
n→∞limyn+1−ynxn+1−xn=l
(l 可以是有限数或 ±∞),则
n→∞limynxn=l.
证明只写 yn↓0 的情形;yn↑0 完全类似。对任意固定的 n,对尾和应用普通 Stolz 定理,
有
yn−ymxn−xm=∑k=nm−1(yk−yk+1)∑k=nm−1(xk−xk+1)
夹在
k≥ninfyk+1−ykxk+1−xk与k≥nsupyk+1−ykxk+1−xk
之间。令 m→∞,由 xm→0, ym→0 得
k≥ninfyk+1−ykxk+1−xk≤ynxn≤k≥nsupyk+1−ykxk+1−xk.
再令 n→∞,便得 ynxn→l。
证明极限
n→∞lim1+2+⋯+n
(n 重根号)的存在性。
解
记
un=1+2+⋯+n,
并约定
rn=n,rk=k+rk+1 (k=n−1,…,1),
则 un=r1。显然把最里面的 n 换成 n+1 会使整个根式变大,所以 {un} 单调增加。
下面证明它有公共上界 3。对每个 k,由反向归纳可证
rk<k+2.
事实上,对 k=n 有 rn=n<n+2。若 rk+1<k+3,则
rk=k+rk+1<k+k+3<k+2.
因而
un=r1<3.
所以 {un} 单调增加且有上界 3,故极限存在。
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